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MySQL索引功能

1.索引的作用

• 大大大加快数据的检索速度和增加查询的效率
• 降低磁盘I/O成本
• 保证数据记录的唯一性
• 使得应用于表的SQL语句执行的更快

2.索引简述

• 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
• 索引是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显。另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
• 从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。

InnoDB 数据表的索引

• 在 InnoDB 数据表上，索引对 InnoDB 数据表的重要性要大得多。在 InnoDB 数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的苊、基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录，不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到（但不限于）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出于效率方面的考虑，InnoDB 数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上，而不是数据表自身上。显然，数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。

3.索引的限制

• 如果 WHERE 子句的查询条件里有不等号（WHERE coloum !=），MySQL 将无法使用索引。类似地，如果 WHERE 子句的查询条件里使用了函数（WHERE DAY（column）=），MySQL 也将无法使用索引。在 JOIN 操作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL 只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。
• 如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是 LIKE 'abc%‘，MySQL 将使用索引；如果查询条件是 LIKE '%abc’，MySQL 将不使用索引。
• 在 ORDER BY 操作中，MySQL 只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。（虽然如此，在涉及多个数据表查询里，即使有索引可用，那些索引在加快 ORDER BY 方面也没什么作用）。如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值，就没有必要为它创建一个索引。

4.索引的分类

（1）普通索引

• 最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

（2）唯一索引

• 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

• 当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。

• 对某个列建立UNIQUE索引后，插入新纪录时，数据库管理系统会自动检查新纪录在该列上是否取了重复值，在CREATE TABLE 命令中的UNIQE约束将隐式创建UNIQUE索引。

（3）主键索引

• 简称为主索引，数据库表中一列或列组合（字段）的值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

• 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。

• 提示尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键索引。

（4）候选索引

• 与主索引一样要求字段值的唯一性，并决定了处理记录的顺序。在数据库和自由表中，可以为每个表建立多个候选索引。

（5）复合索引

• 两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。 不允许数据记录出现重复值和空值。

（6）全文索引

• 全文索引是目前实现大数据搜索的关键技术。 能够利用分词技术等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。 用于多个列值，允许数据记录出现重复值和空值

• MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表

（7）空间索引

• 在MySQL 5.7.4实验室版本中， InnoDB存储引擎新增了对于几何数据空间索引的支持。在此之前，InnoDB将几何数据存储为BLOB（二进制大对象）数据，在空间数据上只能创建前缀索引，当涉及空间搜索时非常低效，尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下，获得结果的唯一方式是扫描表。 新版本MySQL中，InnoDB支持空间索引，通过R树来实现，使得空间搜索变得高效。

5.索引的使用

（1）创建索引

create [unique | fulltext | spatial] index 索引名 on 表名(字段)

详解

unique：唯一索引

fulltext：全文索引，InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引

spatial：空间索引

案例

mysql> create index hehe_1 on hehe.user(user_name);     //user表中user_name字段新建普通索引

mysql> create unique index hehe_2 on hehe.user(user_passwd);    //user表中user_passwd字段新建唯一索引

mysql> create index hehe_3 on hehe.user(user_name,user_passwd);

//user表中user_name、user_passwd字段组合为复合索引

（2）查看索引

show index from 数据库名.表名;

（3）删除索引

drop index 索引名 on 数据库名.表名;

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