SQL语句小总结-成都快上网建站

SQL语句小总结

   无论是面试过程中,还是未来工作中,SQL都是一定会考到和用到的。所以,在此对之前看过的一些SQL知识点进行一下总结和记录,算是起到一个笔记本的作用。没有深入学习过SQL的和对SQL印象不太深的朋友可以看一下,起到一个快速使用SQL语句的作用(针对有一点SQL知识的人的)。

网站建设哪家好,找成都创新互联!专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了富平免费建站欢迎大家使用!

   首先,SQL最基础的就是语句的使用,SQL根据功能分为查询语句、插入语句、修改语句和删除语句,这里用到最多的便是查询语句,首先便总结一下查询语句的用法:

   1.简单查询

   (1).select name from table;    

   意思是在table这张表里查询一个名为name的列,它会将表中name下的所有数据查询出来。

   (2).select id,name from table;  

   表示在table中查询出id和name列下的所有数据,两个被查询的列名之间用逗号分隔。

   (3).select * from table;    

   *号表示所有,意思是查询出table表中的所有内容;

注:这样查询出的语句没有过滤也没有排序,是最简单的查询结果;SQL中不区分大小写;且SQL语句可以分成多行写,很多人认为这样更方便阅读和调试,结尾要用“;”号。

    2.不同值查询

    一个表中存储的数据肯定不会全都不同,查询出来的很多也都是相同的值,如果你不想显示重复值的话,可以在查询时使用“DISTINCT”关键字,作用是去重;

    例:select distinct name from table;      

    意思查询table表中的name一列,并把不出现重复后的结果显示出来,比如一开始的查询结果是 x,x,x,y,y,z,z,z,z,去重之后的结果就是x,y,z。

    3.限制结果查询

    一般来说限制结果查询会在分页当中用到,因为限制结果查询的用处就是,让查询结果按你想要的行数显示出来,只简单介绍Oracle和MySQL的语句:

   (1).select name from table where rownum<=5;  

    Oracle中使用rownum关键字表示结果限制;

   (2).select name from table limit 5;  

    MySQL中使用limit关键字限制结果;

    两者都表示查询table表中name列下的数据,但只显示前五行数据。

    4.排序查询

    笔试中都会出到的升序降序问题,SQL可以根据不同的条件,按想要的方式对查询结果进行排列,默认是升序排列,这里用到关键字“Order by”,且只是显示结果改变,并未改变数据存放结构。

    select id,name from table order by name;  

    意思就是查找table表中id和name两列的数据并按name的A-Z升序排列显示。

    select id,name from table order by name desc;  

    结果就是降序排列显示,需要在order by的属性后面加上关键字“desc”。

    5.过滤数据查询

    数据库表一般包含大量的数据,很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。想要使用不同的条件,就需要使用到“where”关键字,在“where”后面加各式的条件以达到目的。

    (1).select * from table where id=1;  

    意思是查询出table中id列为1的这一行的所有数据。另外还有大于(>)、小于(<)、不等于(!=)这一系列操作符。

    (2).select * from table where price between 5 and 10;  

    意思是查询table中 价格在5到10之间的所有数据,用“between”关键字和“and” 一起使用,多条件查询也可以用“and”、“or”连接查询条件,表示“并且”和“或者”。

    (3).select name, price from table where (id = '1' or id = '01') and price>=10;  

    意思是查询出table表中id为1或者01 且价格大于等于10的数据的name和price;这里涉及到优先级,and的优先级要高于or,所以要加括号,括号的优先级更高,不然结果就只会显示价格高于10的情况。

    (4).select id,name from table where name like "f%";  

    意思是查询table表中name以“f”开头的所有行的id和name数据。 这里用到了“like”关键字和通配符“%”,通配符可以表示其后的所有字符,若是“%f%”则代表name中包含“f”的意思。"f%y"代表“f”开头“y”结尾的意思。

    (5).select id as idd from table order by id;

    意思是查询table表中的id并升序排列且查询出的结果赋予一个新的列名为“idd”,可以用“as”关键字实现,表示另命名。

    6.聚集函数查询

    聚集函数分为Avg()、Max()、Min()、Sum()、Count()分别表示返回某列的平均值、返回某列的最大值、返回某列的最小值、返回某列的值之和、返回某列的行数。

    (1).select avg(price) as new_price from table;

    意思是返回table表中 价格属性的平均值并另命名为new_price。

    (2).select count(*) as new from table;

    意思是对table表中的行数进行统计,不管表中包含空值还是非空,而count(name),表示统计name列的行数,但是忽略了null值。其余三个函数用法相同,这里就不一一写明。

    7.分组数据查询

    使用分组可以将数据分为多个组,对每个组进行运算更方便。

    (1).select name, count(*) as num from table GROUP BY name;

    意思是对table中的name进行分组和计算,例如

           name         num

            A           3

            B           2

            C           4

    可以看到他对name为ABC的数据行进行了统计并分组。

    (2).select id, COUNT(*) AS orders FROM table GROUP BY id HAVING COUNT(*) >= 2;

    意思是对table中的id进行分组,并统计每组数,这里也用到了过滤数据,要求统计数目大于等于2,这里的关键字HAVING可以代替“where”的作用,但是平常应使用“where”,HAVING是结合Group By使用的。

    8.子查询

    可以把select的查询结果用于另一条select的where子句中,以实现一条语句直接完成多条件查询的功能。

    SELECT cust_id FROM table WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM Order WHERE prod_id = '01’);

    可以拆分来看,先看括号里是查询order表中的order_num,条件是id为01;而括号外的意思是查询table中的id,条件是num为什么,这里num为括号里查询到的结果。用关键字“IN”来连接子句,执行了两个查询操作,同样可以在括号里再嵌套一个IN(),里面同样可以再添加查询语句。

    9.表连接

    SQL 最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结(join)表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作,很好地理解联结及其语法是学习 SQL 的极为重要的部分。

    SELECT vend_name, prod_name FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

    意思是查询Vendor和Product表中的两个name列,且两表的id相等。

    目前为止使用的联结称为等值联结(equijoin),它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结(inner join)。其实,可以对这种联结使用稍微不同的语法,明确指定联结的类型。另外还有左外连接等。

   当下,是我对于SQL查询语句的一个总结,并不是相当细致和深入,但也算是对查询语句的一个小的学习笔记,都是我一点一点打出来的,也算是原创吧,希望可以帮助到我自己和其他看到的人。另外插入语句和删除、更新语句之后有时间会再写一篇,2016年12月3日。


网站题目:SQL语句小总结
URL标题:http://kswjz.com/article/gjghjd.html
扫二维码与项目经理沟通

我们在微信上24小时期待你的声音

解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流