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Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命令。Kubectl的配置文件在$HOME/.kube目录。我们可以通过设置KUBECONFIG环境变量或设置命令参数--kubeconfig来指定其他位置的kubeconfig文件。
1.使用以下语法kubectl从终端窗口运行命令:
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kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
2.其中command,TYPE,NAME,和flags分别是:
指定要在一个或多个资源进行的操作,例如create,get,describe,delete。例如“kubectl get cs”。
指定资源类型。资源类型不区分大小写,可以指定单数,复数或缩写形式。
范例:
#以下命令产生相同的输出
kubectl get pod pod1
kubectl get pods pod1
kubectl get po pod1
指定资源的名称。名称区分大小写。如果省略名称,则显示所有资源的详细信息,如“kubectl get pods”。
在对多个资源执行操作时,我们可以按类型和名称指定每个资源,或指定一个或多个文件:
1.要按类型和名称指定资源:
TYPE1 name1 name2 name<#>。
范例:
kubectl get pod example-pod1 example-pod2
TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>。
范例:
kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1
2.要使用一个或多个文件指定资源:
-f file1 -f file2 -f file<#>
#注意使用YAML而不是JSON,因为YAML往往更加用户友好,特别是对于配置文件。
范例:
kubectl get pod -f ./pod.yaml
指定的可选标志,不过值得注意的是,使用命令行指定参数会覆盖默认值以及相关的环境变量。
例如,我们可以使用-s或--server标志来指定Kubernetes API服务器的地址和端口。
类型 | 命令 | 描述 |
---|---|---|
基础命令 | create | 通过文件名或标准输入创建资源 |
expose | 将一个资源公开为一个新的Service | |
run | 在集群中运行一个特定的镜像 | |
set | 在对象上设置特定的功能 | |
get | 显示一个或多个资源 | |
explain | 文档参考资料 | |
edit | 使用默认的编辑器编辑一个资源 | |
delete | 通过文件名、标准输入、资源名称或标签选择器来删除资源 | |
部署命令 | rollout | 管理资源的发布 |
rolling-update | 对给定的复制控制器滚动更新 | |
scale | 扩容或缩容Pod数量,Deployment、ReplicaSet、RC或Job | |
autoscale | 创建一个自动选择扩容或缩容并设置Pod数量 | |
集群管理命令 | certificate | 修改证书资源 |
cluster-info | 显示集群信息 | |
top | 显示资源(CPU/Memory/Storage)使用。需要Heapster运行 | |
cordon | 标记节点不可调度 | |
uncordon | 标记节点可调度 | |
drain | 驱逐节点上的应用,准备下线维护 | |
taint | 修改节点taint标记 | |
调试命令 | describe | 显示特定资源或资源组的详细信息 |
logs | 在一个Pod中打印一个容器日志。如果Pod只有一个容器,容器名称是可选的 | |
attach | 附加到一个运行的容器 | |
exec | 执行命令到容器 | |
port-forward | 转发一个或多个本地端口到一个pod | |
proxy | 运行一个proxy到Kubernetes API server | |
cp | 拷贝文件或目录到容器中 | |
auth | 检查授权 | |
高级命令 | apply | 通过文件名或标准输入对资源应用配置 |
patch | 使用补丁修改、更新资源的字段 | |
replace | 通过文件名或标准输入替换一个资源 | |
convert | 不同的API版本之间转换配置文件 | |
设置命令 | label | 更新资源上的标签 |
annotate | 更新资源上的注释 | |
completion | 用于实现kubectl工具自动补全 | |
其他命令 | api-versions | 打印受支持的API版本 |
config | 修改kubeconfig文件(用于访问API,比如配置认证信息) | |
help | 所有命令帮助 | |
plugin | 运行一个命令行插件 |
kubectl create -f FILENAME [options]
kubectl apply -f FILENAME
如果yaml文件中的kind值为deployment,那么上面这两个命令都可以创建一个deployment,生成相应数量的pod
create命令:是先删除所有现有的东西,重新根据yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必须是完整的
apply命令:根据配置文件里面列出来的内容,升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性
创建->发布->更新->回滚->删除
1.创建nginx
#常用语法:kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"参数] [--port=port端口] [--replicas=replicas副本集] [--dry-run=bool状态] [--overrides=inline-json] [--command命令] -- [COMMAND] [args...] [options]`
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3
#查看pod节点
kubectl get pods
2.发布nginx service提供负载均衡的功能
#常用语法:kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port群集之间内部通信的端口] [--protocol=TCP|UDP|SCTP] [--target-port对外暴露的端口=number-or-name] [--name=name指定名称] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type指定类型] [options]
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-deployment-service --type=NodePort
#查看服务发布,此处svc位service服务组件的缩写
kubectl get pods,svc
#查看后端关联的节点
kubectl get endpoints
#查看网络状态详细信息
kubectl get pods -o wide
#查看服务的端口
kubectl get svc
#kubernetes里kube-proxy支持三种模式,在v1.8之前我们使用的是iptables 以及 userspace两种模式,在kubernetes 1.8之后引入了ipvs模式
#node节点安装ipvsadmin工具查看服务端口
yum install ipvsadm -y
ipvsadm -L -n
#使用工具查看,可见调度算法为rr轮询模式
#master端查看访问日志
kubectl get pods
3.更新nginx 为1.14版本
查看nginx版本步骤:F12打开开发者选项->F5刷新访问->找到network ->点击name ->找到headers头部信息
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-deployment=nginx:1.14
4.回滚nginx
#查看历史版本
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
#执行回滚到上一次版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
#检查回滚状态
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
5.删除nginx
#删除deployment
kubectl delete deployment/nginx-deployment
#删除服务SVC
kubectl get svc
6.其他命令
kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME) [options]
kubectl describe deployment/nginx-deployment
kubectl api-resources
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] [options]
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json(yaml) > test.json(yaml)
kubectl get svc/nginx-svc --export -o yaml > nginx-svc.yaml
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 --dry-run
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