Python中如何使用map函数，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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用法

1. map(func, seq1[, seq2,…])

map接收两个参数，第一个参数是函数名，第二个是一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。运行时，map()将func作用于序列中的每一个元素，并将结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。
2.1 当seq 只有一个时，map函数返回将func函数作用于 seq每个元素并返回一个新的list集合,

比如需要将seq的元素乘以2 ,使用map可以写成

1. In [4]: l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2. In [5]: map(lambda x:x*2 ,l)

3. Out[5]: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

如果使用函数来做:

1. rest=[]

2. for i in l:

3.   rest.append(i*2)

4. print rest

map作为高阶函数，能够把运算规则抽象化,显然map 更精简。

2.2 当有多个seq时，map可以并行的取每个seq对应的第M个元素 seqN[M]，进行计算。

例子:

1. In [9]: map(lambda x , y : x * y, [2,4,6],[3,2,1])

2. Out[9]: [6, 8, 6]

记得多个seq的元素个数必须一致 不然会报错 

1. In [1]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])

2. [8, 16, 6]

3. seq1=[2,4,6] ,seq2=[3,2] 元素个数不一致则报错。

4. In [3]: print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])

5. ---------------------------------------------------------------------------

6. TypeError                                 Traceback (most recent call last)

7. in ()

8. ----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])

9. in (x, y)

10. ----> 1 print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2])

11. TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'NoneType'

12. In [4]:

2.3 map在多进程中的应用。

1. #!/usr/bin/env python

2. # encoding: utf-8

3. """

4. author: yangyi@youzan.com

5. time: 2017/7/16 上午10:42

6. func: 参考网络上的例子 

7. """

8. import urllib2

9. from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

10. urls = [

11.         'http://www.python.org',

12.         'http://www.python.org/about/',

13.         'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html',

14.         'http://www.python.org/doc/',

15.         'http://www.python.org/download/',

16.         'http://www.python.org/getit/',

17.         'http://www.python.org/community/',

18.         'https://wiki.python.org/moin/',

19.         'http://planet.python.org/',

20.         'https://wiki.python.org/moin/LocalUserGroups',

21.         'http://www.python.org/psf/',

22.         'http://docs.python.org/devguide/',

23.         'http://www.python.org/community/awards/'

24.         ]

26. # Make the Pool of workers

27. pool = ThreadPool(4)

28. # Open the urls in their own threads

29. # and return the results

30. results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)

31. #close the pool and wait for the work to finish

32. pool.close()

33. pool.join()

关于Python中如何使用map函数问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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