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这篇文章主要介绍“怎么优化void程序的性能”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“怎么优化void程序的性能”文章能帮助大家解决问题。
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我们的编译器已经提供了很好的优化机制,但是还有很多细节编译器优化不到,或者说没胆量去优化,因为有一些激进的优化很有可能会违背程序员的初心。
// 第一种
void twiddle1(long *xp, long *yp){
*xp += *yp;
*xp += *yp;
}
// 第二种
void twiddle2(long *xp, long *yp){
*xp += 2* *yp;
}
例如上面的程序,看到第一种写法,我们可能很容易的就想到第二种写法,但是编译器却不会把它变成这种写法。乍看它们没什么区别,我们来分析一下内存引用。第一种需要 3 次内存引用,即读\*xp、读\*yp、写\*xp
;而第二种却需要 6 次内存引用,即2 次读\*xp、2 次读\*yp、2 次写\*xp
。所以第一种的性能要比第二种好。
那编译器看到第一种为什么就想不到第二种写法呢?这不是很简单的规则吗?实际上上面的程序存在xp = yp
的情况,即两个指针指向同一个内存位置。
// 第一种
*xp += *yp; // xp 处存放的值乘以 2
*xp += *yp; // xp 处存放的值乘以 2
// 第二种
*xp += 2* *yp; // xp 处存放的值乘以 3
可以看到,当它们都指向同一块内存时,第一种写法会让原来的值增加 4 倍,而第二种写法会让原来的值增加 3 倍,产生了不同的效果,而编译器会当这种情况可能出现,所以编译器并不会帮我们优化第一种代码,这需要程序员自己去维护。
相信很多人都写过下面类似的代码,貌似没有什么可以优化的,写的挺好。
void lower1(char *s){
long i;
for(i = 0; i < strlen(s); i++){
if(s[i] >= 'A' && s[i] <= 'Z'){
s[i] -= ('A' - 'a');
}
}
}
仔细看,会发现每次循环都会去调用strlen()
函数,而这个函数明显是要拖累性能的,实际上我们只需要计算一次长度就可以了,现在却每次循环都需要去计算一次长度,所以可以将计算移到前面只计算一次的地方。
void lower2(char *s){
long i;
long len = strlen(s);
for(i = 0; i < len; i++){
if(s[i] >= 'A' && s[i] <= 'Z'){
s[i] -= ('A' - 'a');
}
}
}
编译器虽然会试着去进行代码的移动,但是最终还是没有优化,是因为改变在哪里调用函数或者调用多少次函数的变换,编译器并不能比较可靠的发现一个函数是否有副作用,比如下面的情况。
long f();
long func1(){
return f() + f() + f() + f();
}
long func2(){
return 4*f();
}
这段代码和开篇提到的代码在形式上很像,可能你会说:它们不会指到同一块内存了呀,编译器这也不去优化吗?考虑一下f()
是下面的形式。
long count = 0;
long f(){
return count++;
}
是不是一下就发现问题了,func1()
调用 4 次f()
,而func2()
只调用 1 次f()
,它们最终的结果绝不是简单的 4 倍关系。
如果编译器能够产生使用条件数据传送
而不是条件控制转移
的代码,那么就可以大大的提高程序的性能,关于条件数据传送和条件控制转移在旧文顺序、条件、循环语句的底层解释中描述的已经很明确了。比如下面的第一种写法就比第二种要好。
// 第一种
void minmax1(long a[], long b[], long n){
long i;
for(i = 0; i < n; i++){
if(a[i] > b[i]){
long t = a[i];
a[i] = b[i];
b[i] = t;
}
}
}
// 第二种
void minmax2(long a[], long b[], long n){
long i;
for(i = 0; i < n; i++){
long min = a[i] < b[i] ? a[i] : b[i];
long max = a[i] < b[i] ? b[i] : a[i];
a[i] = min;
b[i] = max;
}
}
关于“怎么优化void程序的性能”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注创新互联行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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