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这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用Python画柱状统计图，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
一、工具：python的matplotlib.pyplot 库
二、案例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#添加图形属性
plt.xlabel('Age range')
plt.ylabel('Number')
plt.title('The statistics of face age dataset')
a = plt.subplot(1, 1, 1)
plt.ylim=(10, 40000)
x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67]
x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73]
Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7]
Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43]
Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553]
#这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend（）函数就能直接得到图例，简单又方便！
plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET')
plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH')
plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000')
plt.legend()
plt.show()效果图如下：
上述就是小编为大家分享的如何使用Python画柱状统计图了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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