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本篇内容介绍了“Python图片处理库exifread怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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其实不仅能获得GPS信息，图片的几乎所有信息都能获得。exifread的作用其实是代替了查看图片属性！如下图：
这里用在三亚拍的骆驼照片来做个演示，看看能不能定位到三亚。
注：如果图片被压缩了的话会破坏里面的二进制信息，肯定就不能提取了哦！
原理是： 先把图片以二进制的格式读取出来，然后通过 exifread 库把里面的 GPS 信息提取出来，再以特定的格式打印出来，最后直接复制里面的经纬度信息，在支持通过经纬度来查位置的地图里一查就能定位到了。
exifread库读取图片的二进制示例：
具体代码如下
import exifreadimport re# 读取图片为二进制格式f = open("luotuo.JPG","rb")tags = exifread.process_file(f)# GPS信息GPS = {}# 拍摄时间Data = ""for tag,value in tags.items():# 获取纬度信息if re.match('GPS GPSLatitude', tag):try:match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()GPS['纬度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))except:GPS['纬度'] = str(value)# 获取纬度信息elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):try:match_result=re.match('\[(\w*), (\w*), (\w.*)/(\w.*)\]',str(value)).groups()GPS['经度'] = str(int(match_result[0])) + " " + str(int(match_result[1])) + " " + str(int(match_result[2])/int(match_result[3]))except:GPS['经度'] = str(value)# 获取高度elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):GPS['高度'] = str(value)# 获取拍摄时间elif re.match('Image DateTime', tag):Data = str(value)# 打印信息print("纬 经 度：" + GPS['纬度'] + "," + GPS['经度'])print("拍摄时间：" + Data)
如图所示，读取后的纬经度信息直接就显示出来了
拓展1： 后期我们可以通过百度提供的 API 接口直接把经纬度转换为具体的地点。大家可以自己来尝试一下！
拓展2： 当然，你右键图片属性的详细信息里也有这些信息。
如果想保密的话，直接点击删除属性和个人信息就能能把信息删掉。
“Python图片处理库exifread怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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