Python开发的高级技巧分别是哪些，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

专注于为中小企业提供成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业会同免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

我列出几个Python高级技巧：

1. contextmanager

写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中，Python  2.5加入了with语法，实现上下文管理功能，这让代码的可读性更强并且错误更少。最常见的例子就是open，如果不使用with，使用open会是这样：

如果使用with，可以简化为两行：

在执行完缩进的代码块后会自动关闭文件。创建上下文管理器实际就是创建一个类，添加__enter__和__exit__方法。看看如何实现open的上下文管理功能：

自定义上下文管理器确实很方便，但是Python标准库还提供了更易用的上下文管理器工具模块contextlib，它是通过生成器实现的，我们不必再创建类以及__enter__和__exit__这两个特殊的方法：

yield关键词把上下文分割成两部分：yield之前就是__init__中的代码块;yield之后其实就是__exit__中的代码块;yield生成的值会绑定到with语句as子句中的变量(如果没有生成，也就没有as字句)。

2. total_ordering  。对比自定义对象需要添加__lt__、__le__、__gt__、__ge__和__eq__等方法，如果使用total_ordering，只需要定义__eq__以及__lt__、__le__、__gt__、__ge__四种之一就可以了：

3. 有时候BUG隐藏的太深，需要对上下文都有清晰的展示来帮助判断。用pdb调试不方便，用print不直观。可以使用如下函数获取当前调用栈：

4. inspect 。有时候我们想查看一下对象的一些信息或者做类型检查，也就是自省(检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么):

它在实际工作中还能有什么意义，通过自省获取方法的参数，从而设置缓存的键，如 flask-cache(  https://github.com/thadeusb/flask-cache/blob/master/flask_cache/__init__.py#L418)和  douban-mc(https://github.com/douban/douban-mc/blob/master/douban/mc/decorator.py#L39)

5. Mixin模式 。 

假如我们想通过python内置类型Dict的方式来存放数据，编写的类可以混入DictMixin就好了：

PS: 如果你想兼容Python 2.6以下和Python 3，可以使用collections.MutableMapping：

但是MutableMapping需要额外实现__iter__和__len__。

它继承了Iterable和Sized，而Iterable中通过abstractmethod要求你必须定义__iter__方法，Sized中要求你必须定义__len__方法，否则就会提示：

TypeError: Can't instantiate abstract class MyDict with abstract metho

ds __iter__, __len__

看完上述内容，你们掌握Python开发的高级技巧分别是哪些的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

分享文章：Python开发的高级技巧分别是哪些
转载来源：http://kswjz.com/article/ghgeoo.html