大数据基础学习-成都快上网建站

大数据基础学习

什么是大数据?

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举例:

1、商品推荐:问题:

(1)大量的订单如何存储?

(2)大量的订单如何计算?

2、天气预报:问题:

(1)大量的天气数据如何存储?

(2)大量的天气数据如何计算?

如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料

什么是大数据,本质?

(1)数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)

(2)数据的计算:分布式计算

Java和大数据是什么关系?

1、Hadoop:基于Java语言开发

2、Spark:基于Scala语言,Scala基于Java语言

学习大数据需要的基础和路线

1、学习大数据需要的基础:

Java基础(JavaSE)---> 类、继承、I/O、反射、泛型*****

Linux基础(Linux的操作) ---> 创建文件、目录、vi编辑器***

2、学习路线:

(1)Java基础和Linux基础

(2)Hadoop的学习:体系结构、原理、编程

(*)第一阶段:HDFS、MapReduce、HBase(NoSql数据库)

(*)第二阶段:数据分析引擎 ---> Hive、Pig

数据采集引擎 ---> Sqoop、Flume

(*)第三阶段:HUE:Web管理工具

ZooKeeper:实现Hadoop的HA

Oozie: 工作流引擎

(3)Spark的学习

(*)第一个阶段:Scala编程语言

(*)第二个阶段:Spark Core-----> 基于内存,数据的计算

(*)第三个阶段:Spark SQL -----> 类似Oracle中的SQL语句

(*)第四个阶段:Spark Streaming--->

进行实时计算(流式计算)比如:自来水厂

(4)Apache Storm:类似Spark Streaming ---> 进行实时计算 (流式计算):比如:自来水厂

(*)NOSQL:redis基于内存的数据库


当前名称:大数据基础学习
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