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本篇文章为大家展示了如何使用NSFW尝试一下图片鉴黄，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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开始之前了解首先要先了解一下「NSFW」，「NSFW」是（Not Safe For Work）的意思,不适宜工作场所。(嗯~也就是说不适合工作的时候观看...) 是由yahoo开源的一套鉴黄的模型。
https://github.com/yahoo/open_nsfw
使用Caffe模型训练而来，主要是针对恐怖，血腥，色情等图片进行鉴别。
项目的markdown中说明了使用方式，非常简单的Docker一键启动。大家可以去github直接查看使用方式。
docker build -t caffe:cpu https://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/docker/cpu/Dockerfile
嗯...好吧,无法访问。给出了一个·假地址·。那么只能选择其他的方案了。
自行安装失败...Caffe环境没有安装成功,国外的环境基本都是Ubuntu,而国内的都是CentOS。尝试N次。放弃！
后来发现Tensorflow-nsfw的版本。
「https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw」
当前支持python3.6 与 tensorflow 1.12。已经通过相关测试，其他版本请慎重测试。尽量选择相同版本。
下载完成环境正常的话直接可以通过
python classify_nsfw.py -m data/open_nsfw-weights.npy test.jpg
进行测试。「注意:当前仅支持jpeg格式图片」
Results for 'test.jpg' SFW score: 0.9355766177177429 NSFW score: 0.06442338228225708
NSFW score 就是识别出不适合于工作场景的分值。总分为10分，分值越高，表示该图片越不适合于工作场景。
说实话图片还真是难找，特别是对我,完全就找不到哪里的图片能让分值变成8分以上~ 利用搜索引擎找了几张图片，个人觉得应该要8分以上了。但是结果...
苍老师
结果分值
但是计算结果仍是差强人意！
上述内容就是如何使用NSFW尝试一下图片鉴黄，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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