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LogStash中 filter如何使用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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自定义grok格式
在conf 文件的文件夹同级目录下，一般是在patterns 文件夹下，建立自己的pattern 文件，比如extra 文件
# contents of ./patterns/postfix:
POSTFIX_QUEUEID [0-9A-F]{10,11}
使用举例，针对日志格式：Jan 1 06:25:43 mailserver14 postfix/cleanup[21403]: BEF25A72965: message-id=<20130101142543.5828399CCAF@mailserver14
conf 配置:
grok{
patterns_dir => "./patterns"
match => [ "message", "%{SYSLOGBASE} %{POSTFIX_QUEUEID:queue_id}: %{GREEDYDATA:syslog_message}" ]
}
}
结果为：
匹配正确
2.一些比较神奇的Grok Pattern
比如：GREEDYDATA .*
说明：如果我不想面面俱到的匹配一坨东西，直接用Greedydata
举例：比如匹配,52:awfasdf0r8b123e:222g1g16:885579b2:9afr
在filter 的grok 中，添加%{GREEDYDATA:sth}，即可匹配上面那一串。如果你想更详细的匹配，那就自己写正则，对每一项进行匹配。
思路：
filter 中，使用 multiline 对日志信息进行分组；然后使用grok 进行拆分。
需要注意的事情，可能会遇到换行的问题，这个时候怎么做？
这个时候的处理是这样的，使用GREEDYDATA 是无效的，因为这只是匹配 .* ，而 . 是不匹配 newline 的，这个时候，应该将 GreedyData 换成：
(?(.|\r|\n)*)
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
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