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这篇文章主要讲解了“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”吧！
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在不指定的情况下，Map 和Reduce Task 的数目由这样几个因素决定：
1.输入数据的块数，Map 输出数据的块数(Reduce数量是可以设定)，一个块一般由一个task 来处理（一般，即文件格式是否支持切分）
2.输入数据的文件数量。一个文件至少需要1 个task 来处理（至少，即一个文件可能是存储于多个文件块）
3.是否对数据进行了压缩，压缩格式是否可切分（Splitable），如果不可分，即使文件大于64M，也只能由一个task 来处理 （不支持切分，顺序读取）
感谢各位的阅读，以上就是“Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Map和Reduce的Task数目由哪些因素决定这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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