小编给大家分享一下python中用slice修改元素的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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在列表中常用到切割的思想，对数列进行分离，这就是小编本篇要着重讲到的slice函数。一般我们提到slice会习惯性的使用切割的方法，在使用上就不能完成发挥它的作用。其实我们完全可以用slice对序列里的元素进行修改和删除，毕竟同切割一样与序列的关系密不可分。

1.切片语法列表

# https://stackoverflow.com/questions/509211/understanding-slice-notation
# 切片的形式(stride > 0)
>>> seq[:]                # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low:]             # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high]            # [seq[0],   seq[1],          ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high]         # [seq[low], seq[low+1],      ..., seq[high-1]]
>>> seq[::stride]         # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[-1]    ]
>>> seq[low::stride]      # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[-1]    ]
>>> seq[:high:stride]     # [seq[0],   seq[stride],     ..., seq[high-1]]
>>> seq[low:high:stride]  # [seq[low], seq[low+stride], ..., seq[high-1]]
 
# 切片的形式(stride < 0)
>>> seq[::-stride]        # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[0]    ]
>>> seq[high::-stride]    # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[0]    ]
>>> seq[:low:-stride]     # [seq[-1],   seq[-1-stride],   ..., seq[low+1]]
>>> seq[high:low:-stride] # [seq[high], seq[high-stride], ..., seq[low+1]]

2.修改序列/元素、删除序列元素

切片除了可以查找序列中的元素之外，还有一些重要的功能就是修改序列/元素、删除序列元素。

# 修改
l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
l[1:4] = [1, 2, 3] # 修改后结果为：['a', 1, 2, 3, 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
l[1:2] = [1, 2, 3] # 修改/替换后的结果为：['a', 1, 2, 3, 2, 3, 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
 
# 插入
l = ['a', 'b', 'c']
l[:0] = [1, 2, 3] # 插入后结果为：[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
 
l = ['a', 'b', 'c']
l[len(l):] = [1, 2, 3] # 插入后结果为：['a', 'b', 'c', 1, 2, 3]
 
l = ['a', 'b', 'c']
l[1:1] = [1, 2, 3] # 插入后结果为：['a', 1, 2, 3, 'b', 'c']
 
# 删除
l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
l[1:5] = [] # 删除后结果为：['a']
 
# 还可以用 del 语句删除序列中的部分元素
l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
del l[1:5] # 删除后结果为：['a']，效果一样

以上是“python中用slice修改元素的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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