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引用和Threadlocal的示例分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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某一天在某一个群里面的某个群友突然提出了一个问题:"threadlocal的key是弱引用,那么在threadlocal.get()的时候,发生GC之后,key是否是null?"屏幕前的你可以好好的想想这个问题,在这里我先卖个关子,先讲讲Java中引用和ThreadLocal的那些事。
对于很多Java初学者来说,会把引用和对象给搞混淆。下面有一段代码,
User zhangsan = new User("zhangsan", 24);
这里先提个问题zhangsan到底是引用还是对象呢?很多人会认为zhangsan是个对象,如果你也是这样认为的话那么再看一下下面一段代码
User zhangsan;
zhangsan = new User("zhangsan", 24);
这段代码和开始的代码其实执行效果是一致的,这段代码的第一行User zhangsan,定义了zhangsan,那你认为zhangsan还是对象吗?如果你还认为的话,那么这个对象应该是什么呢?的确,zhangsan其实只是一个引用,对JVM内存划分熟悉的同学应该熟悉下面的图片:
我们一般所说的引用其实都是代指的强引用,在JDK1.2之后引用不止这一种,一般来说分为四种:强引用,软引用,弱引用,虚引用。而接下来我会一一介绍这四种引用。
上面我们说过了
User zhangsan = new User("zhangsan", 24);这种就是强引用,有点类似C的指针。对强引用他的特点有下面几个:
强引用可以直接访问目标对象。
只要这个对象被强引用所关联,那么垃圾回收器都不会回收,那怕是抛出OOM异常。
容易导致内存泄漏。
在Java中使用SoftReference帮助我们定义软引用。其构造方法有两个:
public SoftReference(T referent);
public SoftReference(T referent, ReferenceQueue super T> q);
两个构造方法相似,第二个比第一个多了一个引用队列,在构造方法中的第一个参数就是我们的实际被指向的对象,这里用新建一个SoftReference来替代我们上面强引用的等号。
下面是构造软引用的例子:
softZhangsan = new SoftReference(new User("zhangsan", 24));
如果某个对象他只被软引用所指向,那么他将会在内存要溢出的时候被回收,也就是当我们要出现OOM的时候,如果回收了一波内存还不够,这才抛出OOM,弱引用回收的时候如果设置了引用队列,那么这个软引用还会进一次引用队列,但是引用所指向的对象已经被回收。这里要和下面的弱引用区分开来,弱引用是只要有垃圾回收,那么他所指向的对象就会被回收。下面是一个代码例子:
public static void main(String[] args) {
ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue();
SoftReference softReference = new SoftReference(new User("zhangsan",24), referenceQueue);
//手动触发GC
System.gc();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("手动触发GC:" + softReference.get());
System.out.println("手动触发的队列:" + referenceQueue.poll());
//通过堆内存不足触发GC
makeHeapNotEnough();
System.out.println("通过堆内存不足触发GC:" + softReference.get());
System.out.println("通过堆内存不足触发GC:" + referenceQueue.poll());
}
private static void makeHeapNotEnough() {
SoftReference softReference = new SoftReference(new byte[1024*1024*5]);
byte[] bytes = new byte[1024*1024*5];
}
输出:
手动触发GC:User{name='zhangsan', age=24}
手动触发的队列:null
通过堆内存不足触发GC:null
通过堆内存不足触发GC:java.lang.ref.SoftReference@4b85612c
通过-Xmx10m设置我们堆内存大小为10,方便构造堆内存不足的情况。可以看见我们输出的情况我们手动调用System.gc并没有回收我们的软引用所指向的对象,只有在内存不足的情况下才能触发。
在SoftReference的doc中有这么一句话:
Soft references are most often used to implement memory-sensitive caches
也就是说软引用经常用来实现内存敏感的高速缓存。怎么理解这句话呢?我们知道软引用他只会在内存不足的时候才触发,不会像强引用那用容易内存溢出,我们可以用其实现高速缓存,一方面内存不足的时候可以回收,一方面也不会频繁回收。在高速本地缓存Caffeine中实现了软引用的缓存,当需要缓存淘汰的时候,如果是只有软引用指向那么久会被回收。不熟悉Caffeine的同学可以阅读深入理解Caffeine
弱引用在Java中使用WeakReference来定义一个弱引用,上面我们说过他比软引用更加弱,只要发生垃圾回收,若这个对象只被弱引用指向,那么就会被回收。这里我们就不多废话了,直接上例子:
public static void main(String[] args) {
WeakReference weakReference = new WeakReference(new User("zhangsan",24));
System.gc();
System.out.println("手动触发GC:" + weakReference.get());
}
输出结果:
手动触发GC:null
可以看见上面的例子只要垃圾回收一触发,该对象就被回收了。
在WeakReference的注释中写到:
Weak references are most often used to implement canonicalizing mappings.
从中可以知道弱引用更多的是用来实现canonicalizing mappings(规范化映射)。在JDK中WeakHashMap很好的体现了这个例子:
public static void main(String[] args) throws Exception {
WeakHashMap weakHashMap = new WeakHashMap();
//强引用
User zhangsan = new User("zhangsan", 24);
weakHashMap.put(zhangsan, "zhangsan");
System.out.println("有强引用的时候:map大小" + weakHashMap.size());
//去掉强引用
zhangsan = null;
System.gc();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("无强引用的时候:map大小"+weakHashMap.size());
}
输出结果为:
有强引用的时候:map大小1
无强引用的时候:map大小0
可以看出在GC之后我们在map中的键值对就被回收了,在weakHashMap中其实只有Key是弱引用做关联的,然后通过引用队列再去对我们的map进行回收处理。
虚引用是最弱的引用,在Java中使用PhantomReference进行定义。弱到什么地步呢?也就是你定义了虚引用根本无法通过虚引用获取到这个对象,更别谈影响这个对象的生命周期了。在虚引用中唯一的作用就是用队列接收对象即将死亡的通知。
public static void main(String[] args) throws Exception {
ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue();
PhantomReference phantomReference = new PhantomReference(new User("zhangsan", 24), referenceQueue);
System.out.println("什么也不做,获取:" + phantomReference.get());
}
输出结果:
什么也不做,获取:null
在PhantomReference的注释中写到:
Phantom references are most often used for scheduling pre-mortem cleanup actions in a more flexible way than is possible with the Java finalization mechanism.
虚引用得最多的就是在对象死前所做的清理操作,这是一个比Java的finalization梗灵活的机制。
在DirectByteBuffer中使用Cleaner用来回收对外内存,Cleaner是PhantomReference的子类,当DirectByteBuffer被回收的时候未防止内存泄漏所以通过这种方式进行回收,有点类似于下面的代码:
public static void main(String[] args) throws Exception {
Cleaner.create(new User("zhangsan", 24), () -> {System.out.println("我被回收了,当前线程:{}"+ Thread.currentThread().getName());});
System.gc();
Thread.sleep(1000);
}
输出:
我被回收了,当前线程:Reference Handler
ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,基本在我们的代码中随处可见。这里就不过多的介绍他了。
上面说了这么多关于引用的事,这里终于回到了主题了我们的ThreadLocal和弱引用有什么关系呢?
在我们的Thread类中有下面这个变量:
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals
ThreadLocalMap本质上也是个Map,其中Key是我们的ThreadLocal这个对象,Value就是我们在ThreadLocal中保存的值。也就是说我们的ThreadLocal保存和取对象都是通过Thread中的ThreadLocalMap来操作的,而key就是本身。在ThreadLocalMap中Entry有如下定义:
static class Entry extends WeakReference> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
可以看见Entry是WeakReference的子类,而这个弱引用所关联的对象正是我们的ThreadLocal这个对象。我们又回到上面的问题:
"threadlocal的key是弱引用,那么在threadlocal.get()的时候,发生GC之后,key是否是null?"
这个问题晃眼一看,弱引用嘛,还有垃圾回收那肯定是为null,这其实是不对的,因为题目说的是在做threadlocal.get()操作,证明其实还是有强引用存在的。所以key并不为null。如果我们的强引用不存在的话,那么Key就会被回收,也就是会出现我们value没被回收,key被回收,导致value永远存在,出现内存泄漏。这也是ThreadLocal经常会被很多书籍提醒到需要remove()的原因。
你也许会问看到很多源码的ThreadLocal并没有写remove依然再用得很好呢?那其实是因为很多源码经常是作为静态变量存在的生命周期和Class是一样的,而remove需要再那些方法或者对象里面使用ThreadLocal,因为方法栈或者对象的销毁从而强引用丢失,导致内存泄漏。
FastThreadLocal是Netty中提供的高性能本地线程副本变量工具。在Netty的io.netty.util中提供了很多牛逼的工具,后续会一一给大家介绍,这里就先说下FastThreadLocal。
FastThreadLocal有下面几个特点:
使用数组代替ThreadLocalMap存储数据,从而获取更快的性能。(缓存行和一次定位,不会有hash冲突)
由于使用数组,不会出现Key回收,value没被回收的尴尬局面,所以避免了内存泄漏。
看完上述内容,你们掌握引用和Threadlocal的示例分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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