建表

create table mydb.userinfo(name string,addressi string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

创建分区表

CREATE TABLE mydb.userinfo    --创建表
(col1 string, col2 date, col3 double), 
partitioned by (datekey date),  --可以多个字段的组合分区 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
Stored AS TEXTFILE;

数据导入到表mydb.userinfo中

load data local inpath "/home/dahaizi/data/userinfo.txt" 
overwrite into table mydb.userinfo;

向表中插入数据

insert into table(col1,col2,col3) values('a','b','c')

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将查询的数据插入到已有的表中

INSERT INTO TABLE table_Name
PARTITION (DateKey),
SELECT col1,col2,col3,DateKey FROM otherTable
WHERE DATEKEY IN ('2017-02-26','2013-06-12','2013-09-24'),
GROUP BY col1,col2,col3,DateKey
DISTRIBUTE BY DateKey

将查询的数据存储的hdfs目录中

insert overwrite directory '/jc_bdcqs/qsy'
row format delimited
fields terminated by ','
select * from zqs_gs_g60_0730_list;
!quit

HQL查询常用设置项

1）设置计算容错率（防止因计算过程出错而异常退出程序）:
set mapred.max.map.failures.percent=100;
2）限制查询输出文件的个数
set mapred.reduce.tasks=1;
3） 控制最大reduce的数量，不会影响mapred.reduce.tasks的设置
set hive.exec.reducers.max = 100;
4） 一个job会有多少个reducer来处理，默认为1G
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 1000000000;

设置动态分区

set hive.exec.dynamic.partition=true;(可通过这个语句查看：set hive.exec.dynamic.partition;), 
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 
SET hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;(如果自动分区数大于这个参数，将会报错),
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;

删除表

drop table tb_name;
或清空表
truncate table table_name;

删除分区

ALTER TABLE table_Name DROP PARTITION (Datekey='20190606');

新增分区

alter table tb_name add partition (Datekey = ‘20190606’);

网页标题：HQL操作日常使用命令总结
文章来源：http://kswjz.com/article/gghhjd.html