怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图-创新互联-成都快上网建站

怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图-创新互联

本篇文章为大家展示了怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到镇安网站设计与镇安网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都网站建设、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、国际域名空间、虚拟空间、企业邮箱。业务覆盖镇安地区。

python可以做什么

Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。

OpenCV中的二维直方图

它非常简单,并且使用相同的函数cv.calcHist()来计算。对于颜色直方图,我们需要将图像从BGR转换为HSV。(记住,对于一维的直方图,我们从BGR转换为灰度)。对于2D直方图,它的参数将被修改如下:

channels = [0,1]:因为我们需要同时处理H(色调Hue)和S(饱和度Saturation)。

bins = [180,256]:180对应H,256对应S。

range = [0,180,0,256]:色调值介于0到180之间,饱和度介于0到256之间。

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])

Numpy中的二维直方图

Numpy同样提供特有的函数,np.histogram2d()(记住,对于一维直方图,用函数np.histogram())

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

hist, xbins, ybins = np.histogram2d(h.ravel(), s.ravel(), [180,256], [[0,180], [0,256]])

第一个参数是H平面,第二个是S平面,第三个是每个bins的数量,第四个是它们的范围。

绘制二维直方图

方法1:使用cv.imshow()

我们得到的结果是一个二维数组大小为180x256。因此,我们可以像往常一样使用cv.imshow()函数来显示它们。它将是一个灰度图像,它不会告诉你什么颜色,除非你知道不同颜色的色调。

方法2:使用Matplotlib

我们可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函数来绘制具有不同颜色映射的2D直方图。它给我们提供了一个更好的关于不同像素密度的想法。但这也不能让我们知道第一眼看到的是什么颜色,除非你知道不同颜色的色调。这很简单,也更好。

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('home.jpg')
hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)
hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])

plt.imshow(hist, interpolation='nearest')
plt.show()

下面是输入图像和它的彩色直方图图。X轴表示S值(饱和度),Y轴表示色调。

怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图

在直方图中,你可以看到H=100和S=200附近的一些高值。它对应于天空的蓝色。同样,在H=25和S=100附近也可以看到另一个峰值。它对应着宫殿的黄色。您可以使用像GIMP这样的图像编辑工具来验证它。

方法3:OpenCV sample style

在Opencv-Python2样本中有一个用于颜色直方图的示例代码(samples/python/color_histogram.py)。如果您运行代码,您可以看到直方图显示相应的颜色。或者简单地输出一个颜色编码的直方图。它的结果非常好(尽管您需要添加一些额外的行)。
在这段代码中,作者在HSV中创建了一个彩色地图。然后将其转换为BGR。生成的直方图图像与此颜色图相乘。他还使用一些预处理步骤来移除小的孤立像素,从而形成一个良好的直方图。

上述内容就是怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


网页题目:怎么在python中使用OpenCV绘制二维直方图-创新互联
新闻来源:http://kswjz.com/article/gghgd.html
扫二维码与项目经理沟通

我们在微信上24小时期待你的声音

解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流