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怎么在python中创建一个ndarray数组？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
方法一：使用array方法创建
def test1(): # 使用array方法构造 nd1 = np.array(list1) nd2 = np.array(list2) nd3 = np.array(tuple3) show_array_properties(nd1) show_array_properties(nd2) show_array_properties(nd3)
方法二：使用zeros和ones函数直接得到全部为0和1矩阵
zero_test = np.zeros((3,4), dtype=int) print(zero_test) ones_test = np.ones((4,4), dtype=int) print(ones_test)
方法三：使用arange创建一个一维 ndarray 数组
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32) >>>print(c) >[2 4 6 8] >>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2)) >>>print(d) >[[1 3] [5 7]]
关于怎么在python中创建一个ndarray数组问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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