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这篇文章主要介绍“如何理解Entity Framework中的IQueryable和IQueryProvider接口”,在日常操作中,相信很多人在如何理解Entity Framework中的IQueryable和IQueryProvider接口问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”如何理解Entity Framework中的IQueryable和IQueryProvider接口”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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IQueryable接口
我们先聊聊这个接口,因为我们在使用EF中经常看到linq to sql语句的返回类型是IQueryable,我们可以看下这个接口的结构:
复制代码代码如下:
public interface IQueryable : IEnumerable
{
Type ElementType { get; }
Expression Expression { get; }
IQueryProvider Provider { get; }
}
或许会有人很奇怪,当我们在开发过程中使用这个接口的时候,提供的方法远远不止这么点,因为微软提供了强大的Queryable类,当然大家不要以为这个类是实现IQueryable然后实现了很多方法,如果是那样那些第三方库怎么自定义呢?所以Queryable只是一个静态类,对IQueryable接口进行了扩展,下面是笔者在.Net Reflector截图中一部分:
如果读者细心一点会发现linq to sql并不会导致实际的查询,只有当我们真正开始使用的时候才从数据库中开始查询数据。
IQueryProvider接口
如果我们调试的EF的话,会看到生成的T-SQL语句。T-SQL就是根据表达式树分析从而得出的,而核心就是IQueryProvider接口,下面就是该接口的结构:
复制代码代码如下:
public interface IQueryProvider
{
IQueryable CreateQuery(Expression expression);
IQueryable
object Execute(Expression expression);
TResult Execute
}
其中CreateQuery就是负责解析表达式树的,当然还要将处理后的结果返回,以便接着分析下面的语句,当然这中间只是分析,你完全可以根据表达式树得出你自己需要的查询语句,比如SQL或者其他什么,只有在真正使用数据的时候才会调用Execute方法,这个时候就可以根据我们自己分析的语句开始进行实际的查询了。
实例分析
QueryProvider类
光说不练我们永远不能明白其中的原理,所以下面我们就简单的举一个例子来展示下。首先我们先实现IQueryProvider接口,其中会用到一个Query类,这个类会在后面进行介绍,首先我们新建一个QueryProvider类实现IQueryProvider接口,首先我们看下CreateQuery方法:
我们可以看到下面这句话:
实际的含义就是创建Query<>的实例,并且泛型参数是elementType,参数是this和expression。
最后就是Execute方法了,传递一个Expression参数,并获取最后的结果,笔者在这里直接是写死的值:
Query类
仅仅只有QueryProvider还没用,我们还需要一个能够保存表达式树状态的类,当然也包括了我们解析表达式后的结果也可以保存在其中,这样我们在IQueryProvider的Execute方法中就可以根据我们解析的结果执行执行并返回结果了。
但是在后面的过程中Query中的Expression将是QueryProvider中的expression值。
OK,我们开始看看是如何分析这句LINQ语句的。
首先我们看下在一开始执行时Query中Expression的返回值(如下图):
我们看到里面的字符串是 Where(item => (item == 123)),通过这句话我们就可以明白其实LINQ中的where实质上就是利用Where方法,并传递给它对应的lambda表达式。分析完了where部分,下面就是FirstOrDefault部分了。
分析FirstOrDefault
当执行到FirstOrDefault的时候我们可以查看t的值,会发现t实际上就是QueryProvider中CreateQuery的返回值。
接着我们开始执行下面FirstOrDefault方法,发现会再一次的去获取Expression的值,而此时Expression的值就是上面CreateQuery
至此一个简单的流程就结束了,最后就是返回笔者写死的123这个值了。
通过上面这个例子我们基本了解了其工作的流程,下面我们将一步一步的分析我们这个where item == 123,当然我们将会用到递归,所以请大家整理好自己的思路,一步一步的看如何从一个表达式树中分析这条语句。
分析表达式树实战
首先我们一个分析表达式树的方法,这个方法我们暂且放在QueryProvider中:
复制代码代码如下:
public void AnalysisExpression(Expression exp)
{
switch (exp.NodeType)
{
case ExpressionType.Call:
{
MethodCallExpression mce = exp as MethodCallExpression;
Console.WriteLine("The Method Is {0}", mce.Method.Name);
for (int i = 0; i < mce.Arguments.Count; i++)
{
AnalysisExpression(mce.Arguments[i]);
}
}
break;
case ExpressionType.Quote:
{
UnaryExpression ue = exp as UnaryExpression;
AnalysisExpression(ue.Operand);
}
break;
case ExpressionType.Lambda:
{
LambdaExpression le = exp as LambdaExpression;
AnalysisExpression(le.Body);
}
break;
case ExpressionType.Equal:
{
BinaryExpression be = exp as BinaryExpression;
Console.WriteLine("The Method Is {0}", exp.NodeType.ToString());
AnalysisExpression(be.Left);
AnalysisExpression(be.Right);
}
break;
case ExpressionType.Constant:
{
ConstantExpression ce = exp as ConstantExpression;
Console.WriteLine("The Value Type Is {0}", ce.Value.ToString());
}
break;
case ExpressionType.Parameter:
{
ParameterExpression pe = exp as ParameterExpression;
Console.WriteLine("The Parameter Is {0}", pe.Name);
}
break;
default:
{
Console.Write("UnKnow");
}
break;
}
}
并在CreateQuery中调用这个方法
当然调用一个方法必须要有参数,所以下面还需要循环Arguments去分析具体的参数,其中也包括调用这个方法的对象,自然我们首先是分析调用这个方法的对象,这里我们进行了第一次的递归调用,跳到了ExpressionType.Constant。
ExpressionType.Constant
NodeType为这个类型,我们就可以通过ConstantExpression类型来获取对应的参数,通过Value我们可以可以获取到调用where方法的对象,当然到这里就不会继续往下分析了。
ExpressionType.Quote
如果接触过lambda的人可能会认为类型应该是Lambda,但实际上不会直接跳转到那,而是先跳转到Quote,然后我们再把转换成UnaryExpression类型,然后再继续分析其中Operand属性,而这个属性的NodeType就是Lambda了。个人认为这个应该是区分lambda和普通的方法,因为where不仅仅可以接收lambda同时也可以是常规的方法,所以这里还需要这一层。
ExpressionType.Lambda
跳转到这,大家就不会感觉奇怪了,这里为了简洁。笔者并没有分析参数,而是直接分析Body部分,因为这部分才是我们的关键。
我当时还奇怪,怎么没有这个类型呢,最后才知道玩的是这一出。到此为止,我们继续分析这个相等操作的左右两边的参数吧。
到这左边的参数分析完毕,我们开始分析右边的参数。
ExpressionType.Constant
我们可以轻松的想到对应的Value就是123了,到此整个表达式就分析完毕了。
到此,关于“如何理解Entity Framework中的IQueryable和IQueryProvider接口”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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