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一、K8s整体日志收集方案

整体的日志收集方案，如下图所示：

1. Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化。
2. ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。

• Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
• Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

• Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据

二、针对不同组件的日志收集

• Node上部署一个日志收集程序：DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.

• Pod中附加专用日志收集的容器：每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器，使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。

• 应用程序直接推送日志：不属于Kubernetes范围。

三、安装ELK

• 安装JDK：这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz（安装过程省去，非常简单）
• 安装Elasticsearch：直接解压启动，即可，执行下面的语句测试ES。

• 安装Kibana：核心配置文件config/kibana.yml

server.port: 5601
server.host: "192.168.79.110"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
启动：bin/kibana，访问Web Console：http://192.168.79.110:5601

• 安装logstash：核心配置文件config/logstash.conf

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}"
  }
}
启动：bin/logstash -f config/logstash.conf

四、收集k8s组件日志

filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理，k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/messages目录下，所以将node节点/var/log/messages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/messages资源。 创建yaml文件如下：k8s-logs.yaml，并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: k8s-logs-filebeat-config
  namespace: kube-system
data:
  filebeat.yml: |-
    filebeat.prospectors:
      - type: log
        paths:
          - /messages
        fields:
          app: k8s
          type: module
        fields_under_root: true
    output.logstash:
      hosts: ['192.168.79.110:5044']
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: k8s-logs
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      project: k8s
      app: filebeat
  template:
    metadata:
      labels:
        project: k8s
        app: filebeat
    spec:
      containers:
      - name: filebeat
        image: collenzhao/filebeat:6.5.4
        args: [
          "-c", "/etc/filebeat.yml",
          "-e",
        ]
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 500Mi
        securityContext:
          runAsUser: 0
        volumeMounts:
        - name: filebeat-config
          mountPath: /etc/filebeat.yml
          subPath: filebeat.yml
        - name: k8s-logs
          mountPath: /messages
      volumes:
      - name: k8s-logs
        hostPath:
          path: /var/log/messages
          type: File
      - name: filebeat-config
        configMap:
          name: k8s-logs-filebeat-config

下图是Kibana的生成的信息。

网站标题：【赵强老师】Kubernetes平台中日志收集方案
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