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Python3 异步编程之进程与线程-1
一、了解进程间通信
进程间通信
进程
线程
线程 vs 进程
IO模型
并发 vs 并行
异步 vs 同步
二、多线程与多进程的用法
计算密集型 vs I/O密集型
GIL
多线程
多进程
三、协程的好处与用法
协程
yield
yield from
四、进程间通信-IPC 01
管道：无名管道和命名管道(FIFO)
消息队列
信号量
共享存储
Socket
Streams
相关定义：
管道：
命名管道：
消息队列：
信号量：
共享内存：
元子操作：
五、进程特征
动态性
并发性
独立性
异步性
六、进程状态
运行 running 占用了CPU正在运行
就绪 ready 等待CPU
阻塞 blocked 暂时不具备运行条件，即使CPU空闲
相关定义：
进程控制块：
Unix系统中的几个进程控制操作：
线程：
线程之间共享：
线程的独立信息：
线程的创建：
七、了解进程间通信02
I/O模型
阻塞式
非阻塞式
I/O复用
信号驱动式
异步I/O
相关定义：
I/O操作的两个阶段：
阻塞式I/O:
非阻塞式I/O：
I/O复用：
信号驱动式：
异步I/O：
并发和并行：
异步与同步：
异步的实现：
处理多任务操作：
多进程/多线程
I/O模型
协程
多线程、多进程实现模式：master worker模式
master分配任务 多进程缺点：创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点：某个线程出问题，整个挂掉
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