这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在python中实现归并排序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

1、原理分析

（1）把一个序列从中间位置分成两个序列；

（2）把这两个子序列按第一步继续分成两部分；

（3）直到所有子序列的长度都是1，也就是说，不能再有二分截止。此时再两两合并成一个有序的序列。

2、实例

def merge(arr, low, mid, high):
    # low 和 high 为整个数组的第一个和最后一个位置索引，mid 为中间位置索引
    # i 和 j 为指针，最初位置分别为两个有序序列的起始位置
    # ltmp 用来存放合并后的序列
    i = low
    j = mid+1
    ltmp = []
    while i <= mid and j <= high:  # 只要左右两边都有数
        if arr[i] < arr[j]:        # 当左边的数小于右边的数
            ltmp.append(arr[i])    # 将左边的数存入 ltmp
            i += 1                 # 左边的指针往右移一位
        else:                      # 当右边的数小于左边的数
            ltmp.append(arr[j])    # 将右边的数存入 ltmp
            j += 1                 # 右边的指针往右移一位
    # 上面的 while 语句执行完后，左边或者右边没有数了
    while i <= mid:                # 当左边还有数的时候
        ltmp.append(arr[i])        # 将左边剩下的数全部存入 ltmp
        i += 1
    while j <= high:               # 当右边还有数的时候
        ltmp.append(arr[j])        # 将右边剩下的数全部存入 ltmp
        j += 1
    arr[low:high+1] = ltmp         # 将排序后的数组写回原数组
 
 
def merge_sort(arr, low, high):       # low 和 high 为整个数组的第一个和最后一个位置索引
    if low < high:                    # 至少有两个元素
        mid = (low + high) // 2
        merge_sort(arr, low, mid)     # 把左边递归分解
        merge_sort(arr, mid+1, high)  # 把右边递归分解
        merge(arr, low, mid, high)    # 做归并

上述就是小编为大家分享的如何在python中实现归并排序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：如何在python中实现归并排序
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