这篇文章主要介绍“Python中的浅拷贝和深拷贝怎么应用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python中的浅拷贝和深拷贝怎么应用”文章能帮助大家解决问题。

目前成都创新互联已为近1000家的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管、网站托管、企业网站设计、慈溪网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

题目：说说Python中的浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝通常只复制对象本身，而深拷贝不仅会复制对象，还会递归的复制对象所关联的对象。深拷贝可能会遇到两个问题：一是一个对象如果直接或间接的引用了自身，会导致无休止的递归拷贝；二是深拷贝可能对原本设计为多个对象共享的数据也进行拷贝。Python通过copy模块中的copy和deepcopy函数来实现浅拷贝和深拷贝操作，其中deepcopy可以通过memo字典来保存已经拷贝过的对象，从而避免刚才所说的自引用递归问题；此外，可以通过copyreg模块的pickle函数来定制指定类型对象的拷贝行为。

deepcopy函数的本质其实就是对象的一次序列化和一次返回序列化，面试题中还考过用自定义函数实现对象的深拷贝操作，显然我们可以使用pickle模块的dumps和loads来做到，代码如下所示。

import pickle

my_deep_copy = lambda obj: pickle.loads(pickle.dumps(obj))

列表的切片操作[:]相当于实现了列表对象的浅拷贝，而字典的copy方法可以实现字典对象的浅拷贝。对象拷贝其实是更为快捷的创建对象的方式。在Python中，通过构造器创建对象属于两阶段构造，首先是分配内存空间，然后是初始化。在创建对象时，我们也可以基于“原型”对象来创建新对象，通过对原型对象的拷贝（复制内存）就完成了对象的创建和初始化，这种做法更加高效，这也就是设计模式中的原型模式。在Python中，我们可以通过元类的方式来实现原型模式，代码如下所示。

import copy


class PrototypeMeta(type):
    """实现原型模式的元类"""

    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # 为对象绑定clone方法来实现对象拷贝
        cls.clone = lambda self, is_deep=True: \
            copy.deepcopy(self) if is_deep else copy.copy(self)


class Person(metaclass=PrototypeMeta):
    pass


p1 = Person()
p2 = p1.clone()                 # 深拷贝
p3 = p1.clone(is_deep=False)    # 浅拷贝

关于“Python中的浅拷贝和深拷贝怎么应用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

当前题目：Python中的浅拷贝和深拷贝怎么应用
标题网址：http://kswjz.com/article/gecgoj.html