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1、切片运算符[]实际上在代码中与slice()使用:符号的对象一起使用，仅在[]内有效。
a[start:stop:step]
相当于：
a[slice(start, stop, step)]
2、根据参数的数量，切片对象的行为也略有不同，类似于range()。
即支持slice(stop)和slice(start, stop[, step])。
要跳过指定给定参数，可以使用None，以便 ega[start:]等价于a[slice(start, None)]或a[::-1]等价于a[slice(None, None, -1)]。
虽然:-based 表示法对简单切片非常有帮助，但slice()对象的显式使用简化了切片的程序生成。
1、云计算，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。
3、人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。
4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。
5、金融理财分析，量化交易，金融分析。
读到这里，这篇“python切片运算符和slice()的关系是什么”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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