本篇内容主要讲解“elasticsearch的基础知识有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“elasticsearch的基础知识有哪些”吧!

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定义

• Cluster: 集群，由一个或多个节点组成

• Node: 单个 Elastic 实例

• Index: 索引，复数是 Indices，是一组文档的集合

• Shard: 分片，es 是个分布式的搜索引擎，索引通常都会被分解成不同部分，而这些分布在不同节点上的数据就是分片，

• replica: 副本，ES 默认为每个索引创建 5 个主分片，并分别为其创建一个副本分片

• Type: 类型，ES7 已经弃用，默认一个索引只有一个默认 Type，即_doc

• Document: 文档，json 类型

与 MySQL 类比

• Index 对应 Database

• Type 对应 Table

• Document 对应 表里每一条记录

ES7.0 Type 被废弃

• 从 ES7.0 版本起，废弃 Type，一个 index 只有一个默认 type，即 _doc

• ES 废弃 Type 后，库表合一

与 Mysql 类比

• ES 实例 对应 Database

• Index 对应 Table

• Document 对应 表里的每一条记录

文档唯一性

一般讲 index + type + 文档 _id 在一个实例或集群全局唯一， 实际上是 index + type + 分片标识 + 文档 _id

数据类型

见官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/mapping-types.html

字符串类型

• ES5.0 之前，字符串是 string

• 从 ES5.0 起，string 类型被废弃，引入 keyword, text 两种类型

• keyword 不支持全文搜索，只能使用精准匹配，最长长度 32766 字节（utf8 中，英文字母是 1 字节，中文是 3 字节，表情符合是 4 字节）

• text 支持全文搜索，无限制长度

数组

• 正常 json 数组，[]

• 查询时，命中数组中的其中一个，就会认为符合条件

mapping 和 settings 结构

ES7

{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "name" : {                    // 属性名
        "type" : "keyword"          // 属性类型
      }
    }
  },
  "settings" : {
    "index" : {
      "number_of_shards" : 1,       // 分片数
      "number_of_replicas" : 2      // 副本数
    }
  }
}

ES6

{
  "mappings" : {
    "student": {                    // 自定义type
      "properties" : {
        "name" : {                  // 属性名
          "type" : "keyword"        // 属性类型
        }
      }
    }
  },
  "settings" : {
    "index" : {
      "number_of_shards" : 1,       // 分片数
      "number_of_replicas" : 2      // 副本数
    }
  }
}

问题

创建索引时，必须指定 mapping 和 settings 吗？

不是，有以下几种行为：

• ES7 中在创建索引时，指定 mapping

• ES7 中在创建索引时，指定 mapping 和 settings

• ES7 中先创建索引，后指定 mapping

• ES6 中在创建索引时，指定 mapping 和 settings

设置索引副本数量和分片数量是为了什么？

• 每个节点的分片数量保持在低于每 1GB 堆内存对应集群的分片在 20-25 之间。

• 分片大小为 50GB 通常被界定为适用于各种用例的限制。

到此，相信大家对“elasticsearch的基础知识有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

标题名称：elasticsearch的基础知识有哪些
转载来源：http://kswjz.com/article/gdosoo.html