这篇文章给大家介绍Python中出现异常重试如何解决，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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原先的流程：

def crawl_page(url):       pass       def log_error(url):       pass       url = ""   try:      crawl_page(url)   except:       log_error(url)

改进后的流程：

attempts = 0   success = False   while attempts < 3 and not success:       try:           crawl_page(url)           success = True       except:           attempts = 1           if attempts == 3:               break

最近发现的新的解决方案：retrying

retrying 是一个 Python 的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying 提供一个装饰器函数  retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。

import random   from retrying import retry       @retry   def do_something_unreliable():       if random.randint(0, 10) > 1:           raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")       else:           return "Awesome sauce!"       print do_something_unreliable()

如果我们运行 haveatry 函数，那么直到 random.randint 返回 5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。

retry 还可以接受一些参数，这个从源码中 Retrying 类的初始化函数可以看到可选的参数：

• stopmaxattempt_number：用来设定***的尝试次数，超过该次数就停止重试

• stopmaxdelay：比如设置成 10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过  10 秒，函数就不会再执行了

• wait_fixed：设置在两次 retrying 之间的停留时间

• waitrandommin 和 waitrandommax：用随机的方式产生两次 retrying 之间的停留时间

• waitexponentialmultiplier 和 waitexponentialmax：以指数的形式产生两次 retrying  之间的停留时间，产生的值为 2^previousattemptnumber *  waitexponentialmultiplier，previousattemptnumber 是前面已经 retry 的次数，如果产生的这个值超过了  waitexponentialmax 的大小，那么之后两个 retrying 之间的停留值都为 waitexponentialmax。这个设计迎合了  exponential backoff 算法，可以减轻阻塞的情况。

我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去 retry，这个要用 retryonexception 传入一个函数对象：

def retry_if_io_error(exception):       return isinstance(exception, IOError)       @retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)   def read_a_file():       with open("file", "r") as f:           return f.read()

在执行 readafile 函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参 exception 传入 retryifio_error 函数中，如果  exception 是 IOError 那么就进行 retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去 retry，这个要用 retryonresult 传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):       return result is None       @retry(retry_on_result=retry_if_result_none)   def get_result():       return None

在执行 getresult 成功后，会将函数的返回值通过形参 result 的形式传入 retryifresultnone 函数中，如果返回值是 None  那么就进行 retry，否则就结束并返回函数值。

关于Python中出现异常重试如何解决就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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