小编给大家分享一下查看python内置函数源码的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

成都创新互联公司制作网站网页找三站合一网站制作公司,专注于网页设计,成都网站建设、成都网站制作,网站设计,企业网站搭建,网站开发,建网站业务,680元做网站,已为成百上千服务,成都创新互联公司网站建设将一如既往的为我们的客户提供最优质的网站建设、网络营销推广服务!

在用Python进行各种分析的时候，我们会用到各种各样的函数，比如，我们用SQL时，经常使用join、max等各种函数，那么想看Python是否有这个函数，这个时候可能大部分人会百度，那么如何不使用百度，而用Python本身来查找函数，学习函数的用法呢？

这里还可以使用help函数：

import math
help(math)

help函数会得到一个带有说明的函数列表，如下：

如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。

import random
random.__file__

结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码

'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

这里需要注意一下：

***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，我搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~

def expovariate(self, lambd):
        """Exponential distribution.
        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be
        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is
        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to
        positive infinity if lambd is positive, and from negative
        infinity to 0 if lambd is negative.
        """
        # lambd: rate lambd = 1/mean
        # ('lambda' is a Python reserved word)
 
        # we use 1-random() instead of random() to preclude the
        # possibility of taking the log of zero.
        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

以上是查看python内置函数源码的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前文章：查看python内置函数源码的方法-创新互联
文章链接：http://kswjz.com/article/gdgsh.html