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这篇文章给大家分享的是有关大数据与Hadoop有哪些关系的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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想要从事大数据领域工作，在简历中有一些必不可少的关键词，包括：Hadoop, MapReduce, Distributed System, Spark 等。目前，市场上对一枚 Hadoop 工程师的标价至少在年薪 115k 以上。
Hadoop是一个对海量数据进行处理的分布式系统架构。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS 和 MapReduce。
HDFS为海量的数据提供了存储，而 MapReduce为海量的数据提供了计算。
而关于Spark, 如果说 Hadoop 是一个工具箱，那么Spark就只是一种工具，所以，只要你学会了Hadoop，Spark的上手也是非常快的！
运用 Hadoop 可以做一些什么实战项目呢？
首先，我们可以基于 Haoop 框架，运用面试算法中常用的 top k 算法，来进行热门话题的筛选，比如，“微博今日热门话题” “今日头条”等。
感谢各位的阅读！关于“大数据与Hadoop有哪些关系”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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