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本篇内容主要讲解“Numpy的array怎么创建”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Numpy的array怎么创建”吧!
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Numpy的核心数据结构，就叫做array就是数组，array对象可以是一维数组，也可以是多维数组；
Python的List也可以实现相同的功能，但是array比List的优点在于性能好、包含数组元数据信息、大量的便捷函数；
Numpy成为事实上的Scipy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddle等框架的“通用底层语言”
Numpy的array和Python的List的一个区别，是它元素必须都是同一种数据类型，比如都是数字int类型，这也是Numpy高性能的一个原因；
shape：返回一个元组，表示array的维度
ndim：一个数字，表示array的维度的数目
size：一个数字，表示array中所有数据元素的数目
dtype：array中元素的数据类型
从Python的列表List和嵌套列表创建array
使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建
生成随机数的np.random模块构建
直接逐元素的加减乘除等算数操作
更好用的面向多维的数组索引
求sum/mean等聚合函数
线性代数函数，比如求解逆矩阵、求解方程组
到此，相信大家对“Numpy的array怎么创建”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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