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SpringCloudAlibaba Sentinel如何实现限流降级,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
成都创新互联长期为上千客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为云溪企业提供专业的成都网站设计、成都网站建设,云溪网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
大概有半个月没有进行更新了,确实也在纠结一些SpringCloudAlibaba的使用场景问题。同时基于当前的业务与人员配置来考虑甚至有点想放弃微服务的方案了。
Sentinel的限流降级是必不可少的场景,其实也是基于当前的业务考虑是否需要Sentinel。
但是最终肯定是需要Sentinel的场景的,还是直接一步到位吧
Setinel的介绍为「一个高可用的流量控制与防护组件」。流量控制与流量防护就可以看到这个组件的意义就是为了保障微服务的稳定性。Sentinel与原有SpringCloud家族的Hystrix的意义是一致的。
其实能够实现该方案的场景很多,例如一开始提到的本来没有准备使用Sentinel一个是因为业务的原因。另外一个就是我们本身的一些问题从而考虑使用一些更简单的方案来实现。例如 「nginx」 等。
当然相对于nginx来说,Sentinel能够实现的功能与灵活性更好一些。Sentinel的功能更多,所以我也会慢慢来开始Sentinel的使用介绍。首先我们使用Sentinel实现一个限流的功能。当然首先我们需要一套Sentinel的环境。
Sentinel分为两个部分,sentinel-core与sentinel-dashboard。
sentinel-core 部分能够支持在本地引入sentinel-core进行限流规则的整合与配置。
sentinel-dashboard 则在core之上能够支持在线的流控规则与熔断规则的维护与调整等。
言归正传我们先部署一个Sentinel Dashboard。
java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
由于Sentinel-Dashboard是使用SpringBoot进行开发的,所以本身没有太多的配置文件。默认的端口为8080。如果端口冲突可以使用 「--server.port」 进行修改绑定。启动成功后使用浏览器访问可以看到如下页面:
访问方式为: 「sentinel」/「sentinel」
「WARN:」 如果需要调整相关的参数可以参考github中的具体配置文件进行修改。配置如下:
#spring settings
spring.http.encoding.force=true
spring.http.encoding.charset=UTF-8
spring.http.encoding.enabled=true
#cookie name setting
server.servlet.session.cookie.name=sentinel_dashboard_cookie
#logging settings
logging.level.org.springframework.web=INFO
logging.file=${user.home}/logs/csp/sentinel-dashboard.log
logging.pattern.file= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
#logging.pattern.console= %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
#auth settings
auth.filter.exclude-urls=/,/auth/login,/auth/logout,/registry/machine,/version
auth.filter.exclude-url-suffixes=htm,html,js,css,map,ico,ttf,woff,png
# If auth.enabled=false, Sentinel console disable login
auth.username=sentinel
auth.password=sentinel
# Inject the dashboard version. It's required to enable
# filtering in pom.xml for this resource file.
sentinel.dashboard.version=${project.version}
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
@SpringBootApplication
public class SentinelFlowControlApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelFlowControlApplication.class,args);
}
}
「SentinelTestController.java」
@RestController
@RequestMapping(value = "sentinel")
public class SentinelTestController {
@RequestMapping(value = "hello",method = RequestMethod.GET)
public String hello(){
return "CainGao";
}
}
访问REST接口打开Sentinel-dashboard页面可以看到我们每次访问的都会在Dashboard中显示出来,并且我们的服务也已经注册到了sentinel中。
增加流控规则
现在我们可以直接在左侧的 簇点链路 中查找到我们访问的端口进行流控规则的设置。现在新增一个 QPS=1 的规则,其他使用默认
配置完成后我们当前的限流效果应该就是每秒只能有一条请求成功发送。其他请求将会直接失败。
当前可以发现,当请求的QPS大于1时,也就是每秒发送的次数大于1就会直接返回 「Blocked by Sentinel」。
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