本篇文章为大家展示了从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？ 这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？

场景介绍

现在的场景是这样的：代码构建->事件驱动->服务部署。那么对应到 Knative 中，需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起协作来实现这个场景。

准备

• 部署 Knative。参考在阿里云容器服务上部署 Knative；

• 部署 Tekton。通过阿里云容器服务控制台，应用目录选择 ack-tekton-pipelines 进行安装部署 Tekton；

• 部署 GitHub 事件源。阿里云容器服务控制台 Knative 组件管理中选择安装 GitHub 组件，如图所示：

从源代码到服务

• 修改分支代码，提交 merge request 合并到 master 分支；

• Eventing 监听到 merge 事件，发送给 GitHub Trigger 服务；

• GitHub Trigger 服务接收事件, 通过 Tekton 执行代码构建和并通过 deployer 执行服务部署。GitHub  Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的详细信息，然后转换成 Tekton 资源并且提交到 Kubernetes 中执行 Pipeline。项目地址：https://github.com/knative-sample/tekton-serving。 这个项目中有两个部分： Trigger 和 Deployer，Trigger 的作用是解析 github 事件， 并提交 PipelineRun 定义。Deployer 的作用就是更新 Service 的镜像信息。github source pull_request body 的关键内容如下：

{
  "action": "closed",
	... ...
	"merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",
	... ...
	"base": {
	  "ref": "master",
	  ... ...
	  },
	... ...
}

• action 表示当前的 pull request 事件细节。创建 pull request 时 action  是 opened ，关闭 pull request 时 action 就是 closed；

• merge_commit_sha 可以获得 merge commit 的 id；

• base.ref 可以获得 merge request 发生在哪个分支上。

本文涉及到的代码与资源文件地址：

• GitHubTrigger 和 Deployer：https://github.com/knative-sample/tekton-serving

• 部署示例文件：https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving

接下来我们开始一步步搞起。

部署 Tekton 服务

我们看一下创建代码构建 Task 和 部署服务Task。

代码构建Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: source-to-image
spec:
  inputs:
    resources:
      - name: git-source
        type: git
    params:
      - name: pathToContext
        description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
        default: .
      - name: pathToDockerFile
        description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
        default: Dockerfile
      - name: imageUrl
        description: Url of image repository
      - name: imageTag
        description: Tag to apply to the built image
        default: "latest"
  steps:
    - name: build-and-push
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0
      command:
        - /kaniko/executor
      args:
        - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}
        - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}
        - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}
      env:
      - name: DOCKER_CONFIG
        value: /builder/home/.docker

这里通过 deployer-deployer 执行服务部署，部署服务Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: image-to-deploy
spec:
  inputs:
    resources:
      - name: git-source
        type: git
    params:
      - name: pathToYamlFile
        description: The path to the yaml file to deploy within the git source
      - name: imageUrl
        description: Url of image repository
      - name: imageTag
        description: Tag of the images to be used.
        default: "latest"
  steps:
    - name: deploy
      image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"
      args:
        - "--namespace=default"
        - "--serivce-name=hello-sample"
        - "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"

另外需要设置一下镜像仓库的 secret:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: ack-cr-push-secret
  annotations:
    tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
  username: 
  password: 

执行如下命令：

# Create Pipeline
kubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml

# Create PipelineResource
kubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml

# Create image secret
kubectl apply -f tekton/image-secret.yaml

# Create task: soruce to image
kubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml

# Create task: deploy the image to cluster
kubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml

部署 Knative Serving 服务

先创建 deployer-github-trigger 服务，用于接收 GitHub 事件，并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: deployer-github-trigger
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544
        args:
          - --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml
        volumeMounts:
        - name: config-volume 
          mountPath: /app/config
      serviceAccountName: tekton
      volumes:
        - name: config-volume 
          configMap:
            name: deployer-trigger-config
            items:
              - key: deployer-trigger.yaml
                path: deployer-trigger.yaml

这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config， 设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义，所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: deployer-trigger-config
  namespace: default
data:
  "deployer-trigger.yaml": |-
    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
    kind: PipelineRun
    metadata:
      name: tekton-kn-sample
    spec:
      pipelineRef:
        name: build-and-deploy-pipeline
      resources:
        - name: git-source
          resourceRef:
            name: eventing-tekton-serving-git
      params:
        - name: pathToContext
          value: "src"
        - name: pathToYamlFile
          value: ""
        - name: imageUrl
          value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"
        - name: imageTag
          value: "1.0"
      trigger:
        type: manual
      serviceAccount: pipeline-account

执行命令如下：

# Create clusterrole
kubectl apply -f serving/clusterrole.yaml

# Create clusterrolebinding
kubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml

# Create serviceaccount
kubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml

# Create configmap
kubectl apply -f serving/configmap.yaml

# Create service
kubectl apply -f serving/service.yaml

配置 Eventing 中 GitHub 事件源

代码 merge request 会触发对应的事件，通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。

创建 GitHub Token

创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook（secret token）。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repo 和 admin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件，并为这些公共仓库创建 webhooks 。

下面是设置一个 "GitHubSource Sample" token 的示例。

更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: githubsecret
type: Opaque
stringData:
  accessToken: personal_access_token_value
  secretToken: asdfasfdsaf

执行命令使其生效：

kubectl  apply -f eventing/githubsecret.yaml

创建 GitHub 事件源

为了接收 GitHub 产生的事件， 需要创建 GitHubSource 用于接收事件。

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: GitHubSource
metadata:
  name: deployer-github-sources
spec:
  eventTypes:
  - pull_request
  ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving
  accessToken:
    secretKeyRef:
      name: githubsecret
      key: accessToken
  secretToken:
    secretKeyRef:
      name: githubsecret
      key: secretToken
  sink:
    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
    kind: Service
    name: deployer-github-trigger

关键字段解释：

• 指定 github 仓库：ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示监听 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 仓库的事件；

• 事件类型：eventTypes 是一个数组，这个数组中可以配置 github 事件列表；

• 认证信息：accessToken 和 secretToken 是通过 secret 引用 github 仓库的认证信息；

• 目标 Service：sink 字段表示接收到的事件需要发送到哪个 Service , 这里是直接发送到前面定义的 deployer-github-trigger 服务。

执行 kubectl 命令：

kubectl  apply -f eventing/github-source.yaml

如果集群中开启了 Istio 注入，需要开启 egress 访问：

kubectl  apply -f eventing/egress.yaml

deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后，github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook，回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。

当 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行，deployer-github-trigger 首先编译镜像，然后更新 hello-sample service 镜像，从而完成自动化发布。

代码->镜像->服务

下面我们演示一下从代码到服务，自动化构建和部署过程：

服务访问体验地址：http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com

上述内容就是从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文标题：从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解
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