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1.查看当前的AWR保存策略
select * from dba_hist_wr_control;
我们注重客户提出的每个要求，我们充分考虑每一个细节，我们积极的做好成都做网站、成都网站制作服务，我们努力开拓更好的视野，通过不懈的努力，成都创新互联赢得了业内的良好声誉，这一切，也不断的激励着我们更好的服务客户。 主要业务：网站建设,网站制作,网站设计,小程序设计,网站开发,技术开发实力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL数据库的技术开发工程师。
DBID,SNAP_INTERVAL,RETENTION,TOPNSQL
860524039,+00 01:00:00.000000,+07 00:00:00.000000,DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天
2.调整AWR配置
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置
2.1调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，如：如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（注：单位都是为分钟）：
exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
2.2关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
2.3手工创建一个快照
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();
2.4 查看快照
select * from sys.wrh$_active_session_history
2.5手工删除指定范围的快照
exec WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 22, high_snap_id => 32, dbid => 3310949047);
2.6创建baseline
exec dbms_workload_repository.create_baseline (56,59,'apply_interest_1')
2.7删除baseline
exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ' apply_interest_1', cascade => FALSE);
3.生产AWR报告
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
前面操作报表生成时，snap这个关键字已经出现过多次了，想必你对它充满了疑惑，这个东西是哪来的咋来的谁让它来的呢？事实上，Snap是Snapshot的简写，这正是AWR在自动性方面的体现，虽然你没有创建，但是AWR自动帮你创建了(当然也可以手动创建snapshot)，并且是定时(每小时)创建，定期清除(保留最近7天)。
Snapshots 是一组某个时间点时历史数据的集合，这些数据就可被ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)用来做性能对比。默认情况下，AWR能够自动以每小时一次的频率生成Snapshots性能数据，并保留7天，，如果需要的话，DBA可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY过程手动创建、删除或修改snapshots。
提示：调用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包需要拥有DBA权限。
手动创建Snapshots，通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT过程，例如：
SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
PL/SQL procedure successfully completed.
然后可以通过DBA_HIST_SNAPSHOT 视图查看刚刚创建的Snapshots信息。
删除Snapshots是使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包的另一个过程：DROP_SNAPSHOT_RANGE，该过程在执行时可以通过指定snap_id的范围的方式一次删除多个Snapshots，例如：
SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;
COUNT(0)
----------
10
SQL> begin
2 dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(
3 low_snap_id => 7509,
4 high_snap_id => 7518,
5 dbid => 3812548755);
6 end;
7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;
COUNT(0)
----------
0
注意当snapshots被删除的话，与其关联的ASH记录也会级联删除。
通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS过程，DBA可以调整包括快照收集频率、快照保存时间、以及捕获的SQL数量三个方面的设置。分别对应MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三个参数：
Retention ：设置快照保存的时间，单位是分钟。可设置的值最小为1天，最大为100年。设置该参数值为0的话，就表示永久保留收集的快照信息。
Interval ：设置快照收集的频率，以分钟为单位。可设置的值最小为10分钟，最大为1年。如果设置该参数值为0，就表示禁用AWR特性。
Topnsql ：指定收集的比较占用资源的SQL数量，可设置的值最小为30，最大不超过100000000。
查看当前快照收集的相关设置，可以通过DBA_HIST_WR_CONTROL视图查看，例如：
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- ------------------------ -------------------- ----------
3812548755 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
又比如通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTTINGS过程修改snap_intrval的设置：
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>120);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- ------------------------ -------------------- ----------
3812548755 +00000 02:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
Baseline ，直译的话叫做基线，顾名思义的方式理解，就是用于比较的基本线。因为Baseline中包含指定时间点时的性能数据，因此就可以用来与其它时间点时的状态数据做对比，以分析性能问题。
创建Baseline时，Snapshots是做为其中的一个组成部分存在，因此一般来说当AWR自动维护快照时，如果定义过baseline，与baseline相关的快照不会被删除，即使是过期的快照，这样就相当于手动保留了一份统计数据的历史信息，DBA可以在适当的时间将其与现有的快照进行对比，以生成相关的统计报表。
用户可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中的相关过程，手动的创建或删除Baseline。
创建Baseline使用CREATE_BASELINE过程，执行该过程时分别指定开始和结果的snap_id，然后为该baseline定义一个名称即可，例如：
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id => 7550,
3 end_snap_id => 7660,
4 baseline_name => ¨am_baseline¨);
5 END;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select dbid,baseline_name,start_snap_id,end_snap_id from dba_hist_baseline;
DBID BASELINE_NAME START_SNAP_ID END_SNAP_ID
---------- -------------------- ------------- -----------
3812548755 am_baseline 7550 7660
删除Baseline使用DROP_BASELINE过程，删除时可以通过cascade参数选择是否将其关联的Snapshots级别进行删除，例如：
SQL> BEGIN
2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ¨am_baseline¨,
3 cascade => true);
4 END;
5 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from dba_hist_baseline;
no rows selected
SQL> select * from dba_hist_snapshot where snap_id between 7550 and 7660;
no rows selected
如上例中所示，删除时指定了cascade参数值为true，对应的snap也被级联删除了。
不管是EM也好，或是前面演示中使用的awr*.sql脚本也好，实质都是访问ORACLE中的部分相关视图来生成统计数据，因此如果DBA对自己的理解能力有足够的自信，也可以直接查询动态性能视图(或相关数据字典)的方式来获取自己想要的那部分性能数据。ORACLE将这部分性能统计数据保存在DBA_HIST开头的数据字典中，要查询当前实例所有能够访问的DBA_HIST字典，可以通过下列语句：
SQL> select * from dict where table_name like ¨DBA_HIST%¨;
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE Database Instance Information
DBA_HIST_SNAPSHOT Snapshot Information
DBA_HIST_SNAP_ERROR Snapshot Error Information
DBA_HIST_BASELINE Baseline Metadata Information
DBA_HIST_WR_CONTROL Workload Repository Control Information
DBA_HIST_DATAFILE Names of Datafiles
DBA_HIST_FILESTATXS Datafile Historical Statistics Information
DBA_HIST_TEMPFILE Names of Temporary Datafiles
DBA_HIST_TEMPSTATXS Temporary Datafile Historical Statistics Information
DBA_HIST_COMP_IOSTAT I/O stats aggregated on component level
DBA_HIST_SQLSTAT SQL Historical Statistics Information
DBA_HIST_SQLTEXT SQL Text
......................
........................
ORACLE 数据库中以DBA_HIST命名的视图非常多，下面简单介绍几个，比如说：
该视图由ASH自动维护，以每秒一次的频率收集当前系统中活动session的信息。虽然说是记录SESSION的历史记录，不过该视图与V$SESSION还是有差异的。
SQL> desc v$active_session_history;
Name Type Nullable Default Comments
------------------------- ------------ -------- ------- --------
SAMPLE_ID NUMBER Y
SAMPLE_TIME TIMESTAMP(3) Y
SESSION_ID NUMBER Y
SESSION_SERIAL# NUMBER Y
USER_ID NUMBER Y
SQL_ID VARCHAR2(13) Y
SQL_CHILD_NUMBER NUMBER Y
SQL_PLAN_HASH_VALUE NUMBER Y
FORCE_MATCHING_SIGNATURE NUMBER Y
SQL_OPCODE NUMBER Y
PLSQL_ENTRY_OBJECT_ID NUMBER Y
PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y
PLSQL_OBJECT_ID NUMBER Y
PLSQL_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y
SERVICE_HASH NUMBER Y
SESSION_TYPE VARCHAR2(10) Y
SESSION_STATE VARCHAR2(7) Y
QC_SESSION_ID NUMBER Y
QC_INSTANCE_ID NUMBER Y
BLOCKING_SESSION NUMBER Y
BLOCKING_SESSION_STATUS VARCHAR2(11) Y
BLOCKING_SESSION_SERIAL# NUMBER Y
EVENT VARCHAR2(64) Y
EVENT_ID NUMBER Y
EVENT# NUMBER Y
SEQ# NUMBER Y
P1TEXT VARCHAR2(64) Y
P1 NUMBER Y
P2TEXT VARCHAR2(64) Y
P2 NUMBER Y
P3TEXT VARCHAR2(64) Y
P3 NUMBER Y
WAIT_CLASS VARCHAR2(64) Y
WAIT_CLASS_ID NUMBER Y
WAIT_TIME NUMBER Y
TIME_WAITED NUMBER Y
XID RAW(8) Y
CURRENT_OBJ# NUMBER Y
CURRENT_FILE# NUMBER Y
CURRENT_BLOCK# NUMBER Y
PROGRAM VARCHAR2(48) Y
MODULE VARCHAR2(48) Y
ACTION VARCHAR2(32) Y
CLIENT_ID VARCHAR2(64) Y
v$session 中与操作相关的列均被收集，除此之外还冗余了部分列，这是为了方便DBA查询V$ACTIVE_SESSION_HISTORY时能够快速获取到自己需要的数据。
该视图与V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的结构灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的类似，都是记录活动session的操作记录，所不同点在于，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是ORACLE自动在内存中维护的，受制于其可用内存区限制，并非所有记录都能保存，而DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图则是维护到磁盘中的。简单理解的话，就是说通常情况下，DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图的数据量要比V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的多。
提示：上述结构并不绝对，因为默认情况下DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY字典的数据每10秒收集一次，而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中则是每秒一次，因此也有可能V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中记录量更大。不过相对来说，DBA_HIST字典中保存的数据更长久。
该视图用来显示数据库和实例的信息，比如DBID，实例名，数据库版本等等信息，生成报表中第一行表格，就是由该视图生成的。如图：
如果你去分析awrrpt.sql脚本的话，会发现其中有如下脚本，上述表格中显示的内容信息，正是来自于下列脚本：
select distinct
(case when cd.dbid = wr.dbid and
cd.name = wr.db_name and
ci.instance_number = wr.instance_number and
ci.instance_name = wr.instance_name
then ¨* ¨
else ¨ ¨
end) || wr.dbid dbbid
, wr.instance_number instt_num
, wr.db_name dbb_name
, wr.instance_name instt_name
, wr.host_name host
from dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;
该视图用来记录当前数据库收集到的快照信息。相信朋友应该还记得之前使用脚本生成报表时，输入完快照区间后显示的一堆列表，没错，那正是DBA_HIST_SNAPSHOT记录的内容，该段功能对应的代码如下：
select to_char(s.startup_time,¨dd Mon "at" HH24:mi:ss¨) instart_fmt
, di.instance_name inst_name
, di.db_name db_name
, s.snap_id snap_id
, to_char(s.end_interval_time,¨dd Mon YYYY HH24:mi¨) snapdat
, s.snap_level lvl
from dba_hist_snapshot s
, dba_hist_database_instance di
where s.dbid = :dbid
and di.dbid = :dbid
and s.instance_number = :inst_num
and di.instance_number = :inst_num
and di.dbid = s.dbid
and di.instance_number = s.instance_number
and di.startup_time = s.startup_time
and s.end_interval_time >= decode( &num_days
, 0 , to_date(¨31-JAN-9999¨,¨DD-MON-YYYY¨)
, 3.14, s.end_interval_time
, to_date(:max_snap_time,¨dd/mm/yyyy¨) - (&num_days-1))
order by db_name, instance_name, snap_id;
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