今天就跟大家聊聊有关python中的列表切片有哪些作用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的，索引号可以是正数由0开始从左向右，也可以是负数由-1开始从右向左。

在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作，需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素，而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本。

如下面的例子，虽然都是一个元素，但是对象类型是完全不同的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[0]
0
>>> alist[0:1]
[0]

通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index:  stop_index:  step]  

start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的结束位置（不包括）
step可以不提供，默认值是1，步长值不能为0，不然会报错ValueError。

当 step 是正数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从左向右截取， 

start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置

必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置右边，否则取不出元素。

比如下面的几个例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[1:5]
[1, 2, 3, 4]
>>> alist[1:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> alist[-8:6]
[2, 3, 4, 5]

当 step 是负数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从右向左截取，

start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置

必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置左边，否则取不出元素。

比如下面的几个例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[-1: -5: -1]
[9, 8, 7, 6]
>>> alist[9: 5: -1]
[9, 8, 7, 6]
>>> alist[-1:1:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
>>> alist[6:-8:-1]
[6, 5, 4, 3]

假设list的长度（元素个数）是length, start_index和stop_index在符合虚拟的逻辑位置关系时，

start_index和stop_index的绝对值是可以大于length的。比如下面两个例子：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[-11:11]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[11:-11:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如这样的形式 alist[:], 被省略的默认由其对应左右边界起始元素开始截取。

看一下具体的实例：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> alist[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

看完上述内容，你们对python中的列表切片有哪些作用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

新闻标题：python中的列表切片有哪些作用
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