这篇文章主要讲解了“怎么用Python爬虫公众号文章和链接”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python爬虫公众号文章和链接”吧！

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抓包

我们需要通过抓包提取公众号文章的请求的 URL，参考之前写过的一篇抓包的文章 Python爬虫APP前的准备，pk哥这次直接抓取 PC  端微信的公众号文章列表信息，更简单。

我以抓包工具 Charles 为例，勾选容许抓取电脑的请求，一般是默认就勾选的。

为了过滤掉其他无关请求，我们在左下方设置下我们要抓取的域名。

打开 PC 端微信，打开 「Python知识圈」公众号文章列表后，Charles 就会抓取到大量的请求，找到我们需要的请求，返回的 JSON  信息里包含了文章的标题、摘要、链接等信息，都在 comm_msg_info 下面。

这些都是请求链接后的返回，请求链接 url 我们可以在 Overview 中查看。

通过抓包获取了这么多信息后，我们可以写爬虫爬取所有文章的信息并保存了。

初始化函数

公众号历史文章列表向上滑动，加载更多文章后发现链接中变化的只有 offset 这个参数，我们创建一个初始化函数，加入代理 IP，请求头和信息，请求头包含了  User-Agent、Cookie、Referer。

这些信息都在抓包工具可以看到。

请求数据

通过抓包分析出来了请求链接，我们就可以用 requests 库来请求了，用返回码是否为 200 做一个判断，200  的话说明返回信息正常，我们再构建一个函数 parse_data() 来解析提取我们需要的返回信息。

def request_data(self):     try:         response = requests.get(self.base_url.format(self.offset), headers=self.headers, proxies=self.proxy)         print(self.base_url.format(self.offset))         if 200 == response.status_code:            self.parse_data(response.text)     except Exception as e:         print(e)         time.sleep(2)         pass

提取数据

通过分析返回的 Json 数据，我们可以看到，我们需要的数据都在 app_msg_ext_info 下面。

我们用 json.loads 解析返回的 Json 信息，把我们需要的列保存在 csv  文件中，有标题、摘要、文章链接三列信息，其他信息也可以自己加。

def parse_data(self, responseData):             all_datas = json.loads(responseData)             if 0 == all_datas['ret'] and all_datas['msg_count']>0:                 summy_datas = all_datas['general_msg_list']                 datas = json.loads(summy_datas)['list']                 a = []                 for data in datas:                     try:                         title = data['app_msg_ext_info']['title']                         title_child = data['app_msg_ext_info']['digest']                         article_url = data['app_msg_ext_info']['content_url']                         info = {}                         info['标题'] = title                         info['小标题'] = title_child                         info['文章链接'] = article_url                         a.append(info)                     except Exception as e:                         print(e)                         continue                  print('正在写入文件')                 with open('Python公众号文章合集1.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:                     fieldnames = ['标题', '小标题', '文章链接']  # 控制列的顺序                     writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)                     writer.writeheader()                     writer.writerows(a)                     print("写入成功")                  print('----------------------------------------')                 time.sleep(int(format(random.randint(2, 5))))                 self.offset = self.offset+10                 self.request_data()             else:                 print('抓取数据完毕！')

这样，爬取的结果就会以 csv 格式保存起来。

运行代码时，可能会遇到 SSLError 的报错，最快的解决办法就是 base_url 前面的 https 去掉 s 再运行。

保存markdown格式的链接

经常写文章的人应该都知道，一般写文字都会用 Markdown 的格式来写文章，这样的话，不管放在哪个平台，文章的格式都不会变化。

在 Markdown 格式里，用 [文章标题](文章url链接) 表示，所以我们保存信息时再加一列信息就行，标题和文章链接都获取了，Markdown  格式的 url 也就简单了。

md_url = '[{}]'.format(title) + '({})'.format(article_url)

爬取完成后，效果如下。

我们把 md链接这一列全部粘贴到 Markdown 格式的笔记里就行了，大部分的笔记软件都知道新建 Markdown 格式的文件的。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python爬虫公众号文章和链接”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python爬虫公众号文章和链接这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

新闻标题：怎么用Python爬虫公众号文章和链接
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