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今天就跟大家聊聊有关redis的数据持久化方式,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
创新互联公司是一家朝气蓬勃的网站建设公司。公司专注于为企业提供信息化建设解决方案。从事网站开发,网站制作,网站设计,网站模板,微信公众号开发,软件开发,小程序设计,十载建站对成都湿喷机等多个领域,拥有丰富的网站运维经验。
redis提供了两种数据持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Apend Only File)。
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。
为了解决这个问题,Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据丢失。
RDB方式
RDB方式是一种快照式的持久化方法,将某一时刻的数据持久化到磁盘中。
redis在进行数据持久化的过程中,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,才会用这个临时文件替换上次持久化好的文件。正是这种特性,让我们可以随时来进行备份,因为快照文件总是完整可用的。
对于RDB方式,redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,而主进程是不会进行任何IO操作的,这样就确保了redis极高的性能。
如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
RDB 触发机制分为使用指令手动触发和 redis.conf 配置自动触发。
手动触发 Redis 进行 RDB 持久化的指令的为:
save ,该指令会阻塞当前 Redis 服务器,执行 save 指令期间,Redis 不能处理其他命令,直到 RDB 过程完成为止。
bgsave,执行该命令时,Redis 会在后台异步执行快照操作,此时 Redis 仍然可以相应客户端请求。具体操作是 Redis 进程执行 fork 操作创建子进程,RDB 持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。Redis 只会在 fork 期间发生阻塞,但是一般时间都很短。但是如果 Redis 数据量特别大, fork 时间就会变长,而且占用内存会加倍,这一点需要特别注意。
AOF方式
AOF方式是将执行过的写指令记录下来,在数据恢复时按照丛前到后的顺序再将指令执行一遍。
AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。
默认的AOF持久化策略是每秒钟fsync一次(fsync是指把缓存中的写指令记录到磁盘中),因为在这种情况下,redis仍然可以保持很好的处理性能,即使redis故障,也只会丢失最近1秒钟的数据。
如果在追加日志时,恰好遇到磁盘空间满、inode满或断电等情况导致日志写入不完整,也没有关系,redis提供了redis-check-aof工具,可以用来进行日志修复。
因为采用了追加方式,如果不做任何处理的话,AOF文件会变得越来越大,为此,redis提供了AOF文件重写(rewrite)机制,即当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集。
举个例子或许更形象,假如我们调用了100次INCR指令,在AOF文件中就要存储100条指令,但这明显是很低效的,完全可以把这100条指令合并成一条SET指令,这就是重写机制的原理。
在进行AOF重写时,仍然是采用先写临时文件,全部完成后再替换的流程,所以断电、磁盘满等问题都不会影响AOF文件的可用性。
看完上述内容,你们对redis两种数据持久化方式有进一步的了解吗?如果还想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读。
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