一、背景介绍
ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。

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Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；
Logstash：数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置；
Kibana：数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；
Filebeat：ELK 协议栈的新成员，一个轻量级开源日志文件数据搜集器，基于 Logstash-Forwarder 源代码开发，是对它的替代。在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat 就能读取数据，迅速发送到 Logstash 进行解析，亦或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。

架构模式：

二、Elasticsearch环境描述

CentOS7 4C 8G

IP	port	version
192.168.18.7	9200	7.5.0
192.168.18.8	9200	7.5.0
192.168.18.9	9200	7.5.0

三、环境安装部署

1、下载安装包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.0-linux-x86_64.tar.gz
2、安装jdk
 yum install -y java-1.8.0-openjdk
3、解压
 tar -xf elasticsearch-7.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/

4、修改配置文件

[root@es01 ~]# grep -n -v '#' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml |grep -v '^$'
cluster.name: escluster         #设置集群名字
index.number_of_shards: 3   #设置es索引分片数量，分布式存储，提高查询效率等
index.number_of_replicas: 1 #设置分片副本数量，提供数据高可用
node.name: es01     #设置本节点名字，另外2台可依次02、03
path.data: /data/es_data        #设置es索引数据存放位置
network.host: 192.168.18.7  #设置此节点绑定IP
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.18.7", "192.168.18.8", "192.168.18.9"]  #设置集群节点成员

5、参数详解：
1、node.attr.rack指定节点的部落属性，这是一个比集群更大的范围。
2、node.master指定是否为主节点。该属性可不指定，节点之间自主选举。
3、node.data指定是否存储数据（数据节点）
4、cluster.initial_master_nodes参数:你可以通过为 cluster.initial_master_nodes 参数设置一系列符合主节点条件的节点的主机名或 IP 地址来引导启动集群。你可以在命令行或 elasticsearch.yml 中提供这些信息。你还需要配置发现子系统，这样节点就知道如何找到彼此。

6、jvm.options配置

7、启动es
由于elasticsearch不能用root用户启动，所以需要创建一个新用户
[root@es01 ~]# useradd elasticsearch -g root
将elasticsearch加入root用户组
[root@es01 elasticsearch-7.5.0]# chown -R elasticsearch /opt/elasticsearch-7.5.0

切换到elasticsearch用户
su - elasticsearch
./elasticsearch -d 启动

四、报错解决

1. seccomp unavailable 错误
解决方法：elasticsearch.yml 配置
bootstrap.memory_lock: false
#bootstrap.systemcallfilter: false

2. max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
解决方法：修改 /etc/security/limits.conf，配置：
elasticsearch soft nofile 65535          #软限   此处elasticsearch为启动用户
elasticsearch hard nofile 65535        #硬限

3. max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low
解决方法：修改 /etc/sysctl.conf，添加 ：
vm.max_map_count=262144
然后 sysctl -p 生效

4. the default discovery settings are unsuitable...., last least one of [....] must be configured
解决方法：elasticsearch.yml 开启配置：
node.name: node-1
cluster.initialmasternodes: ["es01"]*

其他节点配置一样即可

五、验证
通过浏览器访问三台机器的映射端口可以看出同属于同一个集群

至此elasticsearch集群部署完成。后面会接续介绍kibana和logstash部署及日志采集方法。

本文题目：Elasticsearch7.5.0集群部署
文章路径：http://kswjz.com/article/gcdgid.html