这篇文章主要介绍了如何在python多进程中复制内存，创新互联成都网站设计公司小编觉得不错，现在分享给大家，也给大家做个参考，一起跟随创新互联成都网站设计公司小编来看看吧！

10年积累的成都做网站、网站制作、成都外贸网站建设经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先建设网站后付款的网站建设流程，更有丰都免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

举个例子，假设主进程读取了一个大文件对象的所有行，然后通过multiprocessing创建工作进程，并循环地将每一行数据交给工作进程来处理：

def parse_lines(args):
 #working
 ...
def main_logic():
 f = open(filename , 'r')
 lines = f.readlines()
 f.close()
 pool = multiprocessing.Pool(processes==4)
 rel = pool.map(parse_lines , itertools.izip(lines , itertools.repeat(second_args)) , int(len(lines)/4))
 pool.close()
 pool.join()

以下是top及ps结果：

(四个子进程)

(父进程及四个子进程)

由上两张图可以看出父进程及子进程都各自占用了1.4G左右的内存空间。而大部分内存空间存储的是读数据lines，所以这样的内存开销太浪费。

优化计划

1: 在主进程初期未导入大量的py库之前创建进程，或者动态加载py库。

2:通过内存共享来减少内存的开销。

3: 主进程不再读取文件对象，交给每个工作进程去读取文件中的相应部分。

改进代码：

def line_count(file_name):
 count = -1 #让空文件的行号显示0
 for count,line in enumerate(open(file_name)): pass
 #enumerate格式化成了元组,count就是行号,因为从0开始要+1
 return count+1
def parse_lines(args):
 f = open(args[0] , 'r')
 lines = f.readlines()[args[1]:args[2]] #read some lines
 f.close() 
 #working
def main_logic(filename,process_num):
 line_count = line_count(filename)
 avg_len = int(line_count/process_num)
 left_cnt = line_count%process_num;
 pool = multiprocessing.Pool(processes=process_num)
 for i in xrange(0,process_num):
  ext_cnt = (i>=process_num-1 and [left_cnt] or [0])[0]
  st_line = i*avg_len
  pool.apply_async(parse_lines, ((filename, st_line, st_line+avg_len+ext_cnt),)) #指定进程读某几行数据
 pool.close()
 pool.join()

再次用top或者ps来查看进程的内存使用情况：

(四个子进程)

以上就是创新互联成都网站设计公司小编为大家收集整理的如何在python多进程中复制内存，如何觉得创新互联成都网站设计公司网站的内容还不错，欢迎将创新互联成都网站设计公司网站推荐给身边好友。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享名称：如何在python多进程中复制内存-创新互联
分享链接：http://kswjz.com/article/eseid.html