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本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、大值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的大最小值，很简单，这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下：
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能：找出来随机生成矩阵中的大、最小值 ''' import time import random def random_matrix_genetor(n=10): ''''' 功能:生成随机矩阵 输入：矩阵维数 输出：矩阵 ''' data_matrix=[] for i in range(n): one_list=[] for j in range(n): one_list.append(random.randint(1, 100)) data_matrix.append(one_list) return data_matrix def find_martrix_min_value(data_matrix): ''''' 功能：找到矩阵最小值 ''' new_data=[] for i in range(len(data_matrix)): new_data.append(min(data_matrix[i])) print 'data_matrix 最小值为：', min(new_data) def find_martrix_max_value(data_matrix): ''''' 功能：找到矩阵大值 ''' new_data=[] for i in range(len(data_matrix)): new_data.append(max(data_matrix[i])) print 'data_matrix 最小值为：', max(new_data) if __name__ == '__main__': data_matrix=random_matrix_genetor(20) print data_matrix find_martrix_min_value(data_matrix) find_martrix_max_value(data_matrix)
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