dfs+哈希表+图

先深搜建立所有点，加入哈希表。再遍历哈希表，按照拷贝前后的结点，拷贝边。最后返回某一结点，即为所求。

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class Solution {public:
    unordered_mapmp;
    Node* cloneGraph(Node* node) {if(!node) return node;
        dfs(node);
        for(auto &[s,d]:mp)
            for(auto &e:s->neighbors)
                d->neighbors.push_back(mp[e]);
        return mp[node];
    }
    void dfs(Node *node) {mp[node] = new Node(node->val);
        for(auto &v:node->neighbors)
            if(!mp.count(v)) dfs(v);
    }
};

1. 时间复杂度 : O ( ∑ i = 0 n m i ) O(\sum_{i=0}^{n} m_i) O(∑i=0n​mi​) ， n n n 是点的数量， m m m 是边的数量，遍历所有点的所有边，时间复杂度 O ( ∑ i = 0 n m i ) O(\sum_{i=0}^{n} m_i) O(∑i=0n​mi​) 。
2. 空间复杂度 : O ( n ) O(n) O(n) ， 哈希表存 n n n 个点的空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 。

AC

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