插入排序：
算法简介：接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。时间复杂度为O(n^2)。 最稳定的排序算法但是效率很低
代码实现：
void InsertSort(int *arr,int n)
{
                 for (int index = 0; index < n-1; ++index)
                {
                                 int end = index+1;
                                 int tmp = arr [end];
                                 while (end>0&&tmp1)//由于gap=gap/3+1 最小值为1 则在gap=1时跳出循环
                {
                                gap = gap / 3 + 1; //{ 2, 8, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-1,-2}//注意这里的＋1  当gap=1时此时排序等同于插入排序 但是由于之前将最小的数据已经移到最左边所以效率
//高于插入排序
                                 for (int index = 0; index = 0 && arr [end]>tmp)                                                {
                                                                 arr[end+gap] = arr [end];
                                                                end -=gap;//此时插入间距为end
                                                }
                                                 arr[end+gap] = tmp;
                                }
                }
}
附注：上面希尔排序的步长选择都是从n/3+1开始，每次再取上一次的三分之一加1，直到最后为1。关于希尔排序步长参见维基百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
冒泡排序：20世纪经典算法之一，
原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,大或最小的数字被交换到了最后一位,再进行第二趟冒泡，由此我们可以写出以下代码：
void BubbleSort(int *arr, int n)
{
                 for (int i = 0; i < n; ++i)
                {
                                 for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j)
                                {
                                                 if (arr [j]>arr[j + 1])
                                                                swap( arr[j], arr [j + 1]);
                                }
                }
}
这里我们设立一个标记变量 flag用来标记数列中的数是否在循环结束前就已经排好序
代码改进如下：
void BubbleSort(int *arr, int n)
{

                 bool flag = true ;
                 int k = n ;
                 while (flag)
                {
                                flag = false;
                                 for (int i = 1; i < k; ++i)
                                {
                                                 if (arr [i - 1] 0)
                {
                                 int k = flag;
                                flag = 0;
                                 for (int j = 1; j < k; ++j)
                                {
                                                 if (arr [j - 1] > arr[j])
                                                {
                                                                swap( arr[j - 1], arr [j]);
                                                                flag = j;//后面的已经排序好 记录下下一次排序的终点
                                                }
                                }
                }
}
虽然有了这么多优化，但是冒泡排序总体还是一种效率很低的排序，数据规模过大时不适合使用这种排序


堆排序：
堆的定义：
               1.堆是一颗完全二叉树
               2.父结点总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点
               3每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆
               当父结点总是大于或等于任何一个子节点值时为大堆。反之则为最小堆
堆的结构示意图如下：
存储方式：
我们使用数组来存储一个堆，可以看出设父节点下标值为i 其左孩子下标值为2*i+1,右孩子为2*1+2；
代码实现如下：
void AdJust_down(int *arr, int parent, int size )
{
                 int child = 2 * parent +1;
                 while (child arr[child])
                                {
                                                ++child;
                                }
                                 if (arr [parent]> arr[child])
                                                 break;
                                swap( arr[parent ], arr[child]);
                                 parent = child;
                                child = 2 * parent;
                }
}
void HeapSort(int *arr,int n)
{
                 for (int i = n/2-1; i >= 0; --i)
                {
                                AdJust_down( arr, i, n );
                }
                 for (int i = n - 1; i >= 1; --i)
                {
                                swap( arr[0], arr [i]);
                                AdJust_down( arr, 0, i);
                }
}
思路分析：
1.如果要对数字进行升序，我们首先首先将数组初始化为原始大堆
                 for (int i = n/2-1; i >= 0; --i)
                {
                                AdJust_down( arr, i, n );//从最后一个非叶子节点开始调整
                }
2.进行排序（以升序为例）
大堆的性质为：大的数据一定在堆顶将堆顶和堆最后一个元素进行交换，则大的数字此时在数字尾部，再将堆顶元素下调，且堆的大小减1，知道堆大小为1循环结束，排序完成。
代码如下：
                 for (int i = n - 1; i >= 1; --i)
                {
                                swap( arr[0], arr [i]);
                                AdJust_down( arr, 0, i);
                }

选择排序
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法
为了减少比较的次数，我们一次遍历同时选出大值和最小值，代码实现如下：
void SelectSort(int *arr, int n)
{
                
                 int i = 0, j = n - 1;
                 int max = j;
                 int min = i;
                 int left = 0; int right = n - 1;
                 while (left<=right)
                {
                                min = left;
                                max = right; ///！！！！！！！！！！！重点
                                 for (i = left, j = right; i <= j; i++)
                                {
                                                 if (arr [min]>arr[i])
                                                                min = i;
                                                 if (arr [max] < arr[i]) ////{ 2, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-8,1,-2}
                                                                max = i;
                                }
                                 if (left != min)
                                {
                                                swap( arr[left], arr [min]);
                                                 if (max == left)
                                                                max = min;
                                }
                                                
                                 if (right != max)
                                                swap( arr[right], arr [max]);
                                left++;
                                right--;
                }

}
这里我们必须注意到，以升序为例，如果一次遍历找到的大值刚好在数组左边，此时肯定会先被移走，此时就大值得下标就得更新为转移后的位置


快速排序：
该方法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为key。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
代码实现如下：
int PartSort(int *arr, int left, int right)
{
                 int key = arr [right]; //{ 10,2, 8, 9, 6, 1, 3, 4, 5, 7, 0 ,-1,-2,-100};
                 int begin = left ;
                 int end = right - 1;
                 while (begin=key)
                                {
                                                end--;
                                }
                                 if (begin < end)
                                                swap( arr[begin], arr [end]);
                }
                 if (arr [begin]>arr[right])
                {
                                swap( arr[begin], arr [right]);
                                 return begin;
                }
                 return right ;

}
void QuickSort(int *arr, int left,int right)
{              
                 if (left >= right)
                                 return;
                 int div = PartSort(arr , left, right);
                QuickSort( arr, div + 1, right );
                QuickSort( arr, left , div - 1);

}

创新互联www.cdcxhl.cn，专业提供香港、美国云服务器，动态BGP最优骨干路由自动选择，持续稳定高效的网络助力业务部署。公司持有工信部办法的idc、isp许可证， 机房独有T级流量清洗系统配攻击溯源，准确进行流量调度，确保服务器高可用性。佳节活动现已开启，新人活动云服务器买多久送多久。

成都创新互联公司是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的10多年时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如火锅店设计等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致赞扬。
本文题目：常见经典排序算法-创新互联
网址分享：http://kswjz.com/article/egpjs.html