python（16）：函数（3）

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将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容

假设有一个用户列表，要问候其中的每位用户

将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改，在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的

一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中。

有时候需要禁止函数修改列表，为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，不影响元件

有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参

一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中

如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后

python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参收集到最后一个形参中

如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参，必须将该形参放在*toppings的前面

有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息，再这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对，调用语句提供了多少就接受多少

创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参

python函数深入浅出 7.help()函数详解

help 源于英文，标识帮助

help函数是python的一个内置函数（python的内置函数可以直接调用,无需import）

所以我们执行help示例：

2.函数定义源码及其用法拆解

一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚，这时候就需要用到help函数来查看帮助。

参数说明：

也可传入一个数据结构查询帮助方法

如下，就可以展示出可以对list做的操作

还可以具体到某个方法：

3.版本差异

无版本差异

4.学习建议

当手边资料较少时，不要忘了系统提供的help函数可以提供给我们陌生方法的用法参考。

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

python3--内置函数

python的常用内置函数

1.abs() 函数返回数字的绝对值

abs(-40)=40

2. dict() 函数用于创建一个字典

dict()

{}      #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value

例如u = {"username":"tom",  "age":18}

3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

help('math')查看math模块的用处

a=[1,2,3,4]

help(a)查看列表list帮助信息

4.dir()获得当前模块的属性列表

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列

a=  min(10,20,30,40)

a

10

6. next() 返回迭代器的下一个项目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

next(it)

1

next(it)

2

7. id() 函数用于获取对象的内存地址

a=12

id(a)

1550569552

8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]

9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串

oct(15)

'0o17'

oct(10)

'0o12'

10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示

bin(10)

'0b1010'

bin(15)

'0b1111'

11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值

eval('2+2')

4

12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型

int(3)

3

int(3.6)

3

int(3.9)

3

int(4.0)

4

13.open() 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写

f=open('test.txt')

14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式

str(3)

'3'

15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

True

bool(10.0)

True

16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

a=5

isinstance(a,int)

True

isinstance(a,str)

False

17. sum() 方法对系列进行求和计算

sum([1,2,3],5)

11

sum([1,2,3])

6

18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法

class   User(object):

  def__init__(self):

class Persons(User):

        super(Persons,self).__init__()

19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数

float(1)

1.0

float(10)

10.0

20. iter() 函数用来生成迭代器

a=[1,2,3,4,5,6]

iter(a)

for i in iter(a):

...         print(i)

...

1

2

3

4

5

6

21.tuple 函数将列表转换为元组

a=[1,2,3,4,5,6]

tuple(a)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

22.len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数

s = "playbasketball"

len(s)

14

a=[1,2,3,4,5,6]

len(a)

6

23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值

class User(object):

 def __init__(self,name):

          self.name = name

def get_name(self):

          return self.get_name

@property

 def name(self):

         return self_name

24.type() 函数返回对象的类型

25.list() 方法用于将元组转换为列表

b=(1,2,3,4,5,6)

list(b)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

26.range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中

range(10)

range(0, 10)

range(10,20)

range(10, 20)

27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值

class w(object):

...             s=5

...

a = w()

getattr(a,'s')

5

28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数

complex(1,2)

(1+2j)

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

(1+0j)

29.max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列

b=(1,2,3,4,5,6)

max(b)

6

30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值

round(10.56)

11

round(10.45)

10

round(10.45,1)

10.4

round(10.56,1)

10.6

round(10.565,2)

10.56

31. delattr 函数用于删除属性

class Num(object):

...    a=1

...    b=2

...    c=3.

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

b= 2

print('c=',print1.c)

c= 3

delattr(Num,'b')

print('b=',print1.b)

Traceback (most recent call last):  File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

32. hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值

hash(2)

2

hash("tom")

-1675102375494872622

33. set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

python编写函数表示判断一个数是否能同时被3和7整除,并调用？

def find_num(*args):

i = 0

lists = list()

if len(args) 0 :

if int(args[0])%7==0 and (args[0])%3==0:

print("{}能被3和7整除".format(*args))

else:

print("{}能被3和7整除".format(*args))

while i=1000:

if i%7==0 and i%3==0:

lists.append(i)

i+=1

return lists

find_num(21)

result = find_num()

print("1000以内能被7和3整除的数：")

print(result)

python3与python2.7相比有什么变化，python3会成为主流吗

python3与python2.7的区别

1.性能 

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可

以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

2.编码 

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

中国 = 'china'

print(中国)

china

3. 语法 

1）去除了，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

例如：

2.X: print "The answer is", 2*2

3.X: print("The answer is", 2*2)

2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行

3.X: print(x, end=" ")                     # 使用空格代替换行

2.X: print                                 # 输出新行

3.X: print()                               # 输出新行

2.X: print sys.stderr, "fatal error"

3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y))

3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)!

7）改变了顺序操作符的行为，例如xy，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法

3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。

2.X的方式如下：

0666

438

oct(438)

'0666'

3.X这样：

0666

SyntaxError: invalid token (pyshell#63, line 1)

0o666

438

oct(438)

'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数

bin(438)

'0b110110110'

_438 = '0b110110110'

_438

'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list

对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

class C(object):

    def __init__(self, a):

       print('C', a)

class D(C):

    def __init(self, a):

       super().__init__(a) # 无参数调用super()

D(8)

C 8

__main__.D object at 0x00D7ED90

14）新的metaclass语法：

class Foo(*bases, **kwds):

pass

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

def foo(cls_a):

    def print_func(self):

       print('Hello, world!')

    cls_a.print = print_func

    return cls_a

@foo

class C(object):

pass

C().print()

Hello, world!

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串 

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型 

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

b = b'china'

type(b)

type 'bytes'

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。

s = b.decode()

s

'china'

b1 = s.encode()

b1

b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key()，用 in替代它吧

6.面向对象 

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

import collections

print('\n'.join(dir(collections)))

Callable

Container

Hashable

ItemsView

Iterable

Iterator

KeysView

Mapping

MappingView

MutableMapping

MutableSequence

MutableSet

NamedTuple

Sequence

Set

Sized

ValuesView

__all__

__builtins__

__doc__

__file__

__name__

_abcoll

_itemgetter

_sys

defaultdict

deque

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

7.异常 

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

try:

...    raise NotImplementedError('Error')

... except NotImplementedError, error:

...    print error.message

...

Error

在Py3.0中：

try:

    raise NotImplementedError('Error')

  except NotImplementedError as error: #注意这个 as

    print(str(error))

Error

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动 

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

2）移除了imageop模块

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从获取)

5）移除了new模块

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它 

1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：

list(range(10))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’

\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload

()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等

5）如果x y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和

__delitem__调用

7）file类被废弃，在Py2.5中：

file

type 'file'

在Py3.X中：

file

Traceback (most recent call last):

File "pyshell#120", line 1, in module

 file

NameError: name 'file' is not defined

怎么用python编写一个能随机生成20个3到7位随机字母组合的函数，求大佬

#!/usr/bin/env python 

# -*- coding: UTF-8 -*- 

#python2.7 

import string,random

def get_clice(num):

res =[] 

tmp = list(string.lowercase)

for i in range(num):

res.append(''.join(random.sample(tmp,random.randint(3,7))))

return res

print get_clice(20)

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