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eb开发中与数据库的连接是必不可少的,而数据库连接池技术很好的优化了动态页与数据库的连接,相比单个连接数据库连接池节省了很大的资源。用一个通俗的比喻:如果一个人洗澡需花一桶水,那一百个人就要花一百桶水,太浪费了.如果都在池子里洗,洗多少个人都不怕了。
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1.将MySQL的JDBC驱动复制到Tomcat安装目录里的lib文件夹下。驱动可以从MySQL官网上下载,为jar包。
2.将Tomcat的配置文件Context.xml做如下修改:
Context path="/DBTest" docBase="DBTest"
debug="5" reloadable="true" crossContext="true"
!-- maxActive: Maximum number of dB connections in pool. Make sure you
configure your mysqld max_connections large enough to handle
all of your db connections. Set to -1 for no limit.
--
!-- maxIdle: Maximum number of idle dB connections to retain in pool.
Set to -1 for no limit. See also the DBCP documentation on this
and the minEvictableIdleTimeMillis configuration parameter.
--
!-- maxWait: Maximum time to wait for a dB connection to become available
in ms, in this example 10 seconds. An Exception is thrown if
this timeout is exceeded. Set to -1 to wait indefinitely.
--
!-- username and password: MySQL dB username and password for dB connections --
!-- driverClassName: Class name for the old mm.mysql JDBC driver is
org.gjt.mm.mysql.Driver - we recommend using Connector/J though.
Class name for the official MySQL Connector/J driver is com.mysql.jdbc.Driver.
--
!-- url: The JDBC connection url for connecting to your MySQL dB.
The autoReconnect=true argument to the url makes sure that the
mm.mysql JDBC Driver will automatically reconnect if mysqld closed the
connection. mysqld by default closes idle connections after 8 hours.
--
Resource name="jdbc/TestDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
username="javauser" password="javadude" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/javatest?autoReconnect=true"/
/Context
注意代码中红色部分:DBTest 改为自己的项目路径;TestDB改为自己的数据源名,但是后面使用时候要与这里的配置保持一致;javauser和 javauser改为自己MySQL的用户名密码;url的格式依次为jdbc:mysql://{你的数据库服务所在的IP,如果为本机就为localhost}:{你的数据库服务端口号}/{MySQL中要使用的数据库名称}?autoReconnect=true 。
3.修改项目WEB-INF/web.xml 配置文件(若无,请新建),在“/web-app”之上添加如下代码:
resource-ref
descriptionDB Connection/description
res-ref-namejdbc/TestDB/res-ref-name
res-typejavax.sql.DataSource/res-type
res-authContainer/res-auth
/resource-ref
上步中若修改了数据源名此步中红色部分请保持与上步中的一致。
4.代码示例:
Context initContext = new InitialContext();
Context envContext = (Context)initContext.lookup("java:/comp/env");
DataSource ds = (DataSource)envContext.lookup("jdbc/TestDB");
Connection conn = ds.getConnection();
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
st = conn.createStatement();
rs = st.executeQuery(yoursql);
注意红色部分与上两步中的一致;yoursql处写你的sql代码。
通过1-3步就在Tomcat中配置好了MySQL的数据库连接池。
数据库连接池的主要操作如下: (1)建立数据库连接池对象(服务器启动)。 (2)按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接(即:空闲连接数)。 (3)对于一个数据库访问请求,直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲
数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。
简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL操作,都要走一遍下面完整的流程:
1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接,操作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。
更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发
《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章
学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
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源码下载
下载方式:(Github中下载)
db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念: 代表一个数据连接对象实例
相关成员:
m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数: 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念:代表一个数据库连接池
相关成员:
Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用
GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中
测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)
进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时182ms;使用连接池之后,整个操作耗时21ms,提升了很多
进入redis,可以看到我们新建的key:
有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端:
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:
repair table tabTest;
进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:
myisamchk tablename.MYI
进行检测,如果需要修复的话,可以使用:
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)
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