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简单吹下牛:很多app都会要加载图片,但是如果不压缩图片就很容易OOM,
目前成都创新互联公司已为近千家的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站托管、服务器租用、企业网站设计、南充网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
个人看来OOM 出现原因总的来说分为两种:
一种是内存溢出(好像在扯淡,OOM本身就是内存溢出)
另一种是:图片过大,一个屏幕显示不完全造成,似乎也是一。。 如有错误纯属扯淡;
为了避免上面的情况:加载图片的时候可以进行压缩,上传的时候要可以进行压缩,在图片不可见的时候进行回收(onDetach()),再吹一句 用了fresco+压缩之后加载图片完全没问题了。
一、质量压缩方法:
privateBitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
intoptions =100;
while( baos.toByteArray().length /1024100) {//循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
options -=10;//每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null,null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
returnbitmap;
}
二、图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩)
privateBitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =newByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100, baos);
if( baos.toByteArray().length /10241024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts =newBitmapFactory.Options();
//开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds =true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds =false;
intw = newOpts.outWidth;
inth = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
floathh = 800f;//这里设置高度为800f
floatww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
intbe =1;//be=1表示不缩放
if(w h w ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
}elseif(w h h hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if(be =0)
be =1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm =newByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm,null, newOpts);
returncompressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
目前存在两种压缩图片方式:
而图片有三种存在形式:
bigmap 在内存中的大小是按像素计算的,也就是width * height,所以如果需要在 Android 中显示照片,那么就必须进行按比例压缩,避免因为内存消耗过大,导致 APP 退出。
是不是很简单呀 O(∩_∩)O哈哈~
一、前言:
2.质量压缩
注意:
第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
有时候我们采用质量压缩没有效果,有可能是每次压缩的质量过小,所以我们可以尝试修改压缩质量(quality)是10;
quality压缩机提示,0-100。0表示压缩
小尺寸,100意味着最大质量的压缩。一些
格式,如无损的PNG,将忽略质量设定;
3.混合方式压缩
链接:
一、支持自定义配置、不失真和批量处理
二、图片上传为什么要压缩
1、图片服务器空间限制,磁盘昂贵
2、网络不稳定,大文件需要断点续传
3、尽可能避免安卓OOM异常
4、后台约定的规则200KB
5、需要上传原图的应用有医院临床项目、金融银行
三、图片压缩流程
1、递归每张图片
2、设置图片格式 Bitmap.CompressFormat.JPG
png, jpg,webp
3、质量压缩bitmap.compress(format,quality,baos)
由于png是无损压缩,所以设置quality无效(不适合作为缩略图)
采样率压缩BitmapFactory.Options.inSampleSize
缩小图片分辨率,减少所占用磁盘空间和内存大小
缩放压缩canvas.drawBitmap(bitmap, null,rectF,null)
减少图片的像素,降低所占用磁盘空间大小和内存大小,可用于缓存缩略图
JNI调用JPEG库
Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎,去掉了图片压缩中的哈夫曼算法
4、像素修复
5、返回压缩
6、完成压缩
demo:
参考:
Luban框架
缺点
1、当没有设定压缩路径时,抛异常无闪退
2、源码中,压缩比率固定值60,无法修改
3、压缩配置,参数不太适应真实项目需求
4、不能指定压缩大小,比如100KB以内
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