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最近做项目需要计算用户和商家之间的距离,并要求在Listview中显示具体距离。想了一下大致思路,首先是拿到当前用户的经纬度,在拿到具体某个商家的经纬度(服务端商家的经纬度已提供),根据用户和商家的经纬度来计算当前用户和商家的实际距离。就研究了一下具体的实现方法,计算两点距离一般有两种实现方式:
十年的嘉峪关网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整嘉峪关建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“嘉峪关网站设计”,“嘉峪关网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。一种是使用勾股定理计算;
一种是计算两点之间的球面距离;
两种计算方式我做了一下比较,当两点的距离较近时使用两种方式计算的结果基本一致,但是当两点的距离比较远时,计算的结果就会相差甚远,比较发现两点之间计算球面距离的方式更加精确一些,更贴近实际距离。本文重点讲解两点之间球面距离的计算方式。
首先大家看一下对比结果:
测试结果:
对比结果一目了然,球面距离计算两点之间的距离更接近实际距离。
一、两点之间球面距离计算的原理
求法如下:
如右图,设若角AOB(球心角)为θ,大球的半径为R,A点维度、经度为 ,B点维度、经度为
,则球面距离为Rθ
球面距离计算公式: d(x1,y1,x2,y2)=r*arccos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y1-y2))
x1,y1是纬度、经度的弧度单位,r为地球半径
而当y1=y2时,公式就变为:
d=r*|x1-x2|
二、代码具体实现
package com.sunny.test; public class TestDistance { static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI3.141592653589793 static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0 static double DEF_R =6370693.5; // 地球半径 public static void main(String[] args) { //乌鲁木齐87.49033,43.962242 北京116.337291,40.01116 double distance1 = GetLongDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000; double distance2 = GetShortDistance(87.49033,43.962242, 116.337291,40.01116)/1000 System.out.println("1.球面距离计算两点之间的距离为"+distance1); System.out.println("2.勾股定理计算两点之间的距离为"+distance2); } //根据球面距离计算两点直接的距离 public static double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2) { double ew1, ns1, ew2, ns2; double distance; // 角度转换为弧度 ew1 = lon1 * DEF_PI180; ns1 = lat1 * DEF_PI180; ew2 = lon2 * DEF_PI180; ns2 = lat2 * DEF_PI180; // 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度) distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2); // 调整到[-1 1]范围内,避免溢出 if (distance > 1.0) distance = 1.0; else if (distance < -1.0) distance = -1.0; // 求大圆劣弧长度 distance = DEF_R * Math.acos(distance); return distance; } //根据勾股定理计算两点之间的距离 public static double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2){ double ew1, ns1, ew2, ns2; double dx, dy, dew; double distance; // 角度转换为弧度 ew1 = lon1 * DEF_PI180; ns1 = lat1 * DEF_PI180; ew2 = lon2 * DEF_PI180; ns2 = lat2 * DEF_PI180; // 经度差 dew = ew1 - ew2; // 若跨东经和西经180 度,进行调整 if (dew > DEF_PI) dew = DEF_2PI - dew; else if (dew < -DEF_PI) dew = DEF_2PI + dew; dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度) dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度) // 勾股定理求斜边长 distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); return distance; } }
代码实现部分自己可以封装成一个工具类,然后传入要计算两点的经纬度,即可得到两点的距离。
大家看到开始的测试结果是double类型的数据小数点后有很长的小数,实际使用时我们可能不需要那么精确,一般到小数点后两位,按照以下方法处理,把距离值赋到TextView中显示即可:
//处理double类型的数据精确到小数点后两位 double temp = GetTwoPointDistanceUtils.GetLongDistance( mLon1,mLat1, lon ,lat)/1000; BigDecimal bd = new BigDecimal(temp); double distance = bd.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
最后看我的最终实现效果:
计算两点之间距离的方法供大家参考,欢迎一起交流学习~~
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