这篇文章给大家分享的是有关Python Numpy控制台完全输出ndarray的实现示例的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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如下所示：

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
print(ndarray)

当ndarray里面的存放的数据维度过大时，在控制台会出现不能将ndarray完全输出的情况，中间部分的结果会用省略号打印出来。这时就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法。

set_printoptions(precision=None, 
   threshold=None, 
   edgeitems=None,
   linewidth=None, 
   suppress=None,
   nanstr=None,
   infstr=None,
   formatter=None)

precision:输出结果保留精度的位数

threshold:array数量的个数在小于threshold的时候不会被折叠

edgeitems:在array已经被折叠后，开头和结尾都会显示edgeitems个数

formatter:这个很有意思，像python3里面str.format(),就是可以对你的输出进行自定义的格式化

其他的暂时没用到

举例：

precision:

 np.set_printoptions(precision=4)
 print(np.array([1.23456789]))
 >> [ 1.2346] # 最后进位了

threshold:

 np.set_printoptions(threshold=10)
 print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出来是[1-10],10个数
 >> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=9)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

edgeitems:

 np.set_printoptions(threshold=5)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]

formatter

 np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
 print(np.arange(1, 5, 1))
 >> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]

这个formatter是一个可调用的字典，'all'是其中一个key，表示里面的x可以包含所有type，还有其他key，具体可以在源码里面查看

最后如果只想在代码中的某一部分使用自定义的printoptions，那么可以通过再次调用np.set_printoptions()这个方法来进行reset

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