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PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
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缓存
缓存是避免业务查询过多的请求mysql，导致业务不可用，段氏根据场景来判断是否需要使用codis集群，如果并发量没有达到某个级别，16G的redis也可以，但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透，尽量做成高可用，并保证缓存实现的命中率。
消息队列
这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用。
mysql优化
有些场景下必须查询mysql的，也应该走索引，避免多表联合查询，甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低，或者直接去掉事务，采用最终一致性的补偿指明机制。升级mysql的配置，核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的，最好能一步到位的走一主多从，查询路由到从服务器上。
随机拒绝请求
这不是开玩笑，我们必须保证服务器可用，宁愿拒绝掉一些请求，也不能让服务器大量请求阻塞握逗散，最终导致大家都用不了。
可以采碧基用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴哪做从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
与PHP程序关系也非常大，比如，你发现了网站反应慢的第一因素是因为某个表非常大，你的网页从那个库表中读写时间非常长，可以考虑用一个原则把数据库表分段，每一段存到不同的计算机上去保存，你的程序需要读写那个表的时候，先判断要读写的内容属于哪一段的，然后再去从已经建立了永久连接的清单中找到对应段的连接来用。
阿里巴巴有个例子：每一种商品的属性字段内容打印出来就要5页A4纸，160多万种商品，如果你要从包含了悔缓谨商品属性字段的那张表中进行读写，该是多长时间？
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