数据加密概述

加密：将明文信息改变为难以读取的密文内容。
解密：将密文内容转化为原来数据。

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分类

• 对称加密：加密与解密密钥相同。
• 非对称加密：加密使用公钥，公钥可公开；解密使用私钥。

相关阅读：

• 加密 - wikipedia

数据库隐私字段加密注解组件实现

说明

1. 数据库存储密文字段，内存可见为明文信息
2. 可设定字段保存值支持 整体加密（仅可全部匹配查询）、模糊加密（支持模糊查询）
3. 相关做法： 数据库隐私字段加密以及加密后的数据如何进行模糊查询？ - 业余草

MyBatis-Plus 实现

实现做法：常规二，对明文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列，查询时通过 column LIKE '%partial%'
分组规则：按固定长度，根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件
分组示例：ningyu1 使用4个字符为一组的加密方式 -> ning + ingy + ngyu + gyu1

• 整体加密数据库字段长度与保存值长度对应（需要额外存储一个标识符）

  数据库字段长度	字符长度
  varchar(49)	12个中文字符、36个ascii字符
  varchar(97)	24个中文字符、72个ascii字符、3个ascii字符+23个中文字符、68个ascii字符+1个中文字符
  varchar(197)	49个中文字符、145个ascii字符、3个ascii字符+48个中文字符 、 142个ascii字符+1个中文字符
  varchar(253)	63个中文字符、189个ascii字符 、3个ascii字符+62个中文字符 、 186个ascii字符+1个中文字符

• 模糊加密数据库字段长度与保存值长度对应（4个字节加密一次大致对应8个字符+1个标识符），根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件

  数据库字段长度	字符长度
  varchar(99)	12个中文字符、14个ascii字符
  varchar(198)	23个中文字符、25个ascii字符
  varchar(252)	29个中文字符、31个ascii字符

1 ：利用 TypeHandler 支持数据加解密转换

INSERT VALUE、UPDATE ENTITY、SELECT RESULT
只对数据库和程序之间的数据转换，查询条件不会调用。

• 整体加密类型处理器

  使用示例：
  1. MyBatis-Plus 注解（自动生产 ResultMap ，存在场景不生效）
      @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class)
  2. 自定义 ResultMap 配置
      
  

  整体加密类型处理器 OverallCryptoTypeHandler.java

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
      /*
          对非null参数值进行加密，需要通过实体类处理方可，支持 INSERT/UPDATE ENTITY
          当前处理 INSERT ENTITY，UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理
          因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更，所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理
      */
      ps.setString(i, CryptoDataUtil.overallEncrypt(parameter));
  }
  
  @Override
  public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
      // 对可为null的结果进行解密
      return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName));
  }
  

• 模糊加密类型处理器
  注意：根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件，如果字段值较少查询可能存在问题

      使用示例：
      1. MyBatis-Plus 注解（自动生产 ResultMap ，存在场景不生效）
          @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class)
      2. 自定义 ResultMap 配置
          
  

  模糊加密类型处理器 FuzzyCryptoTypeHandler.java

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
      /*
          对非null参数值进行加密，需要通过实体类处理方可，支持 INSERT/UPDATE ENTITY
          当前处理 INSERT ENTITY，UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理
          因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更，所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理
      */
      ps.setString(i, CryptoDataUtil.fuzzyEncrypt(parameter));
  }
  
  @Override
  public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
      // 对可为null的结果进行解密
      return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName));
  }
  

2 ：利用字段注解配合 MyBatis 拦截器对条件进行拦截处理

注：目前仅支持简单查询处理，复杂查询可能存在问题。

• 自定义字段注解 CryptoCond.java

  • 使用 replacedColumn() 替换 SQL 查询条件中的字段名
  • 使用 encryption() 对 SQL 中条件值、参数值进行加密，支持两种方式（整体匹配、模糊匹配）
  • 使用示例：User.java

• 自定义 MyBatis 拦截器

  • 实现 Interceptor 接口，重写拦截器拦截 SQL 逻辑
  • 拦截器执行在 TypeHandler 之前，注意避免冲突
  自定义 MyBatis 拦截器 CryptoCondInterceptor.java

  @Override
  public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
      StatementHandler statementHandler = PluginUtils.realTarget(invocation.getTarget());
      MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(statementHandler);
      MappedStatement mappedStatement =
              (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
      // 支持处理 SELECT、UPDATE、DELETE
      boolean canHandler = Stream.of(SqlCommandType.SELECT, SqlCommandType.UPDATE,
                      SqlCommandType.DELETE)
              .anyMatch(item -> item.equals(mappedStatement.getSqlCommandType()));
      if (canHandler && !getIntercept()) {
          clearIntercept();
          return invocation.proceed();
      }
  
      clearIntercept();
      // 判断是否有参数需要处理
      BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
      if (Objects.isNull(boundSql.getParameterObject())) {
          return invocation.proceed();
      }
  
      // 获取自定义注解，通过 MapperID 获取到 Mapper 对应的实体类，获取实体类所有注解字段与注解对应 Map
      Map condMap = mapEntityFieldCond(mappedStatement.getId());
      if (CollectionUtil.isNotEmpty(condMap)) {
          replaceHandle(mappedStatement.getConfiguration(), condMap, boundSql);
      }
      return invocation.proceed();
  }
      
  // 替换数据处理
  private void replaceHandle(Configuration configuration, Map condMap,
                          BoundSql boundSql) {
      String sql = boundSql.getSql();
      List operationList = SqlUtil.listSqlCondOperation(sql);
      if (CollectionUtil.isEmpty(operationList)) {
          return;
      }
      MetaObject paramMetaObject = configuration.newMetaObject(boundSql.getParameterObject());
      List mappings = boundSql.getParameterMappings();
      int condParamStart = SqlUtil.getSqlCondParamStartIdx(sql);
      int mappingStartIdx = 0;
      for (SqlCondOperation operation : operationList) {
          String columnName = operation.getColumnName();
          String condStr = operation.getOriginCond();
          int condNum = SqlUtil.countPreparePlaceholder(condStr);
          CryptoCond ann = condMap.get(operation.getColumnName());
          if (Objects.nonNull(ann)) {
              // 替换查询条件参数中的列名
              if (StrUtil.isNotBlank(ann.replacedColumn())
                      && condParamStart < operation.getOriginCondStartIdx()) {
                  sql = sql.replace(condStr,
                          condStr.replace(columnName, ann.replacedColumn()));
              }
              // 替换属性值为加密值
              if (condNum == 0) {
                  // 存在非预编译语句条件，直接替换 SQL 条件值
                  String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(columnName));
                  String useVal = getCryptoUseVal(ann, propVal);
                  sql = sql.replace(condStr, condStr.replace(propVal, useVal));
              } else {
                  // 预编译语句条件通过替换条件值处理
                  for (int i = 0; i < condNum; i++) {
                      String propName = mappings.get(mappingStartIdx + i).getProperty();
                      if (!propName.startsWith("et.")) {
                          // 非实体类属性进行值替换，实体类属性通过 TypeHandler 处理
                          String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(propName));
                          paramMetaObject.setValue(propName, getCryptoUseVal(ann, propVal));
                      }
                  }
              }
          }
          mappingStartIdx += condNum;
      }
      ReflectUtil.setFieldValue(boundSql, "sql", sql);
  }
  

3 ：相关汇总

测试

• 执行 /resources/db/schema.sql 创建数据库（ java-practice-demos ）、示例表（ crypto-user ）
• 用户表 Service 层 IUserService.java
• 用户表 Service 层 测试 UserServiceTest.java
  

使用问题

• TypeHandler 不起效

  • 在 xml 中自定义 ResultMap ，示例：UserMapper.xml
  点击查看代码 UserMapper.xml

  • 在实体类上增加 @TableName(autoResultMap = true) ，自动构建 ResultMap
  • https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/issues/I103ZO

• 加密后解密数据乱码

  • 可能是密钥存在问题，建议重新生成

• CryptoCondInterceptor 不起效

  • 设置 CryptoCondInterceptor.setIntercept(false)
  • 在实体类上相应字段设置 @CryptoCond ，示例：User.java
  用户实体类 User.java

  @Data
  @TableName(value = "crypto_user", autoResultMap = true)
  public class User {
      /**
      * 用户表主键ID
      */
      private Long id;
      /**
      * 用户名
      */
      private String name;
      /**
      * 加密后的密码，MD5加盐
      */
      private String password;
      /**
      * 加密密码使用的盐
      */
      private String salt;
      /**
      * 手机号码，整体加密
      */
      @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class)
      @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_OVERALL)
      private String phone;
      /**
      * 邮箱，模糊加密
      */
      @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class)
      @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_FUZZY)
      private String email;
      /**
      * 创建时间
      */
      @TableField(fill = INSERT)
      private LocalDateTime createTime;
      /**
      * 更新时间
      */
      @TableField(fill = INSERT_UPDATE)
      private LocalDateTime updateTime;
  }
  

  • Mapper 实现 BaseMapper 并指定实体类，示例：public interface UserMapper extends BaseMapper
  • 将拦截器加入 Spring IOC 管理

• MySQL 异常

  • 索引长度
    MySQL 默认索引长度最大长度是767bytes
    Specified key was too long; max key length is 3072
    bytes

参考

• mybatis(mybatis-plus)使用sql拦截器和自定义注解获取sql和参数

其他

demo 地址：https://github.com/EastX/java-practice-demos/tree/main/demo-crypto

推荐阅读：

• 数据库隐私字段加密以及加密后的数据如何进行模糊查询？ - 业余草

标题名称：数据加密
转载来源：http://kswjz.com/article/dsopdop.html