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Python的虚拟环境极大地方便了人们的生活。本指南先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。
注意：本指南在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x。
1. 为什么使用虚拟环境?
虚拟环境为一系列潜在问题提供简单的解决方案，尤其是在以下几个方面：
听起来很方便，不是吗?开始构建更复杂的项目并与其他人协作时，虚拟环境的重要性会凸显出来。很多数据科学家也需要熟悉虚拟环境中与多语言相关的Conda环境。
可按照先后次序来使用!
2. 什么是虚拟环境?
到底什么是虚拟环境?
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的Python工具，允许Python站点包(第三方库)安装在本地特定项目的隔离目录中，而不是全局安装(即作为系统范围内的Python的一部分)。
这听起来不错，但到底什么是虚拟环境呢?虚拟环境只是一个包含三个重要组件的目录：
最后一点在于会发生一些意想不到的错误，稍后会讲这一点，但现在先看看在实际中如何实际使用虚拟环境。
3. 使用虚拟环境
(1) 创造虚拟环境
假设想要为正在处理的项目创建一个名为test-project/的虚拟环境，该项目具有以下目录树：
test-project/ ├── data ├── deliver # Final analysis, code, & presentations ├── develop # Notebooks for exploratory analysis ├── src # Scripts & local project modules └── tests
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