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摘要：先汇总相关股票价格，然后有选择地对其分类，再计算移动均线、布林线等。
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一、汇总数据
汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据（包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价，成交量等），由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出，数据多达420条，先截取部分时间段的数据，不妨先读取开始20个交易日的价格。代码如下：
import numpy as np from datetime import datetime def datestr2num(s): #定义一个函数 return datetime.strptime(s.decode('ascii'),"%Y-%m-%d").date().weekday() #decode('ascii') 将字符串s转化为ascii码 #读取csv文件 ，将日期、开盘价、最低价、最高价、收盘价、成交量等全部读取 dates, opens, high, low, close,vol=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',', usecols=(1,2,3,4,5,6),converters={1:datestr2num},unpack=True) #按顺序对应好data.csv与usecols=(1,2,3,4,5,6)中的列
#获取20个交易日的数据
closes = close[0:20] #实际存取下标是0-19
dateslist = dates[0:20]
print(closes) #打印出closes数列
print(dateslist)
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