Python数据分析--Numpy常用函数介绍(7)--Numpy中矩阵和通用函数-成都快上网建站

Python数据分析--Numpy常用函数介绍(7)--Numpy中矩阵和通用函数

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat 、 matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵。

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一、创建矩阵

mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本。 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价。

1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开。使用如下的字符串调用 mat 函数创建矩阵:

import numpy as np

A= np.mat('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
print("Creation from string:", A)

当前标题:Python数据分析--Numpy常用函数介绍(7)--Numpy中矩阵和通用函数
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