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import语句用来导入其他python文件(称为模块module),使用该模块里定义的类、方法或者变量,从而达到代码复用的目的。
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将要建立文件的结构为:
Tree
|____ m1.py
|____ m2.py
|____ Branch
|____m3.py
|____m4.py
首先,先建立一个文件夹Tree作为工作目录,并在其内建立两个文件m1.py和m2.py,在m1.py写入代码:
import os
import m2
m2.printSelf()
在m2.py写入代码:
def printSelf():
print('In m2')
打开命令行,进入到Tree目录下,敲下python m1.py运行,发现没有报错,且打印出In m2,说明这样使用import没有问题。由此我们总结出import语句的第一种用法。
import module_name
。即import后直接接模块名。在这种情况下,Python会在两个地方寻找这个模块,第一是sys.path(通过运行代码import sys; print(sys.path)查看),os这个模块所在的目录就在列表sys.path中,一般安装的Python库的目录都可以在sys.path中找到(前提是要将Python的安装目录添加到电脑的环境变量),所以对于安装好的库,我们直接import即可。第二个地方就是运行文件(这里是m1.py)所在的目录,因为m2.py和运行文件在同一目录下,所以上述写法没有问题。用上述方法导入原有的sys.path中的库没有问题。但是,最好不要用上述方法导入同目录下的文件!因为这可能会出错。演示这个错误需要用到import语句的第二种写法,所以先来学一学import的第二种写法。在Tree目录下新建一个目录Branch,在Branch中新建文件m3.py,m3.py的内容如下:
def printSelf():
print('In m3')
如何在m1中导入m3.py呢,请看更改后的m1.py:
from Branch import m3
m3.printSelf()
总结import语句的第二种用法:
from package_name import module_name
。一般把模块组成的集合称为包(package)。与第一种写法类似,Python会在sys.path和运行文件目录这两个地方寻找包,然后导入包中名为module_name的模块。现在我们来说明为什么不要用import的第一种写法来导入同目录下的文件。在Branch目录下新建m4.py文件,m4.py的内容如下:
def printSelf():
print('In m4')
然后我们在m3.py中直接导入m4,m3.py变为:
import m4
def printSelf():
print('In m3')
这时候运行m1.py就会报错了,说没法导入m4模块。为什么呢?我们来看一下导入流程:m1使用from Branch import m3导入m3,然后在m3.py中用import m4导入m4。看出问题了吗?m4.py和m1.py不在同一目录,怎么能直接使用import m4导入m4呢。(可以试试直接在Tree目录下新建另一个m4.py文件,你会发现再运行m1.py就不会出错了,只不过导入的是第二个m4.py了)
面对上面的错误,使用python2运行m1.py就不会报错,因为在python2中,上面提到的import的两种写法都属于相对导入,而在python3中,却属于绝对导入。话说到了这里,就要牵扯到import中最关键的部分了——相对导入和绝对导入。
我们还是谈论python3的import用法。上面提到的两种写法属于绝对导入,即用于导入sys.path中的包和运行文件所在目录下的包。对于sys.path中的包,这种写法毫无问题;导入自己写的文件,如果是非运行入口文件(上面的m1.py是运行入口文件,可以使用绝对导入),则需要相对导入。
比如对于非运行入口文件m3.py,其导入m4.py需要使用相对导入:
from . import m4
def printSelf():
print('In m3')
这时候再运行m1.py就ok了。列举一下相对导入的写法:
不知道你有没有留神上面的一句话——“上面的m1.py是运行入口文件,可以使用绝对导入”,这句话是没问题的,也和我平时的做法一致。那么,运行入口文件可不可以使用相对导入呢?比如m1.py内容改成:
from .Branch import m3
m3.printSelf()
答案是可以,但不能用python m1.py命令,而是需要进入到Tree所在的目录,使用python -m Tree.m1来运行。为什么?关于前者,PEP 328提案中的一段文字好像给出了原因:
Relative imports use a module's
_name_
attribute to determine that
module's position in the package hierarchy. If the module's name does
not contain any package information (e.g. it is set to'__main__'
)
then relative imports are resolved as if the module were a top level
module, regardless of where the module is actually located on the file
system.
我们应该见过下面一段代码:
if __name__ == '__main__':
main()
意思是如果运行了当前文件,则__name__
变量会置为__main__
,然后会执行main函数,如果当前文件是被其他文件作为模块导入的话,则__name__
为模块名,不等于__main__
,就不会执行main函数。比如对于上述更改后的m1.py,执行python m1.py命令后,会报如下错误:
Traceback (most recent call last):
File "m1.py", line 1, in from .Branch import m3 ModuleNotFoundError:
No module named '_main_.Branch';
'__main__' is not a package
据此我猜测执行python m1.py命令后,当前目录所代表的包'.'变成了__main__
。
那为什么python -m Tree.m1就可以呢?
执行指令中的-m是为了让Python预先import你要的package或module给你,然后再执行script。
即不把m1.py当作运行入口文件,而是也把它当作被导入的模块,这就和非运行入口文件有一样的表现了。
注意,在Tree目录下运行python -m m1是不可以的,会报 ImportError: attempted relative import with no known parent package的错误。因为m1.py中的from .Branch import m3中的. ,解释器并不知道是哪一个package。使用python -m Tree.m1,解释器就知道.对应的是Tree这个package。
那反过来,如果m1.py使用绝对导入(from Branch import m3),能使用python -m m1运行吗?我试了一下,如果当前目录是Tree就可以。如果在其他目录下运行,比如在Tree所在的目录(使用python -m Tree.m1运行),就不可以。这可能还是与绝对导入相关。
(之前看到了一个大型项目,其运行入口文件有一大堆的相对导入,我还傻乎乎地用python直接运行它。之后看到他给的样例运行命令是带了-m参数的。现在才恍然大悟。)
理解import的难点差不多就这样了。
下面说一说import的其他简单但实用的用法。
from Tkinter import Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text, \
LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END # 反斜杠换行
from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text,
LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END) # 括号换行(推荐)
说到这感觉import的核心已经说完了。再跟着上面的博客说一说使用import可能碰到的问题吧。
问题1描述:ValueError: attempted relative import beyond top-level package。直面问题的第一步是去了解熟悉它,最好是能复现它,将错误暴露在阳光之下。仍然是上面四个文件,稍作修改,四个文件如下:
# m1.py
from Branch import m3
m3.printSelf()
# m2.py
def printSelf():
print('module2')
# m3.py
from .. import m2 # 复现的关键在这 #
print(__name__)
def printSelf():
print('In m3')
# m4.py
def printSelf():
print('In m4')
运行python m1.py,就会出现该问题。问题何在?我猜测,运行m1.py后,m1代表的模块就是顶层模块(参见上面PEP 328的引用),而m3.py中尝试导入的m2模块所在的包(即Tree目录代表的包)比m1的层级更高,所以会报出这样的错误。怎么解决呢?将m1.py的所有导入改为相对导入,然后进入m1.py的上层目录,运行python -m Tree.m1即可。
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